Prepare-se para IA generativa com experimentação e diretrizes claras
Descubra os casos de uso mais prováveis e coloque a IA generativa nas mãos dos usuários, mas com proteções
A IA generativa está se popularizando com extrema rapidez no mundo corporativo, com atenção especial do C-suite, mas ainda é nova o suficiente para não haver práticas recomendadas bem estabelecidas para implantação ou treinamento. A preparação para a tecnologia pode envolver várias abordagens diferentes, desde a realização de projetos-piloto e almoços e aprendizados até a formação de centros de excelência baseados em especialistas que ensinam outros funcionários e atuam como um recurso central.
Os líderes de TI devem se lembrar de como, nos últimos 10 anos, alguns departamentos de usuários migraram para a nuvem e fizeram seus próprios arranjos para criar instâncias de software – e depois jogaram toda a bagunça no colo da TI quando se tornou incontrolável. A IA generativa pode fazer com que essa situação pareça brincadeira de criança, mas existem estratégias para começar a administrá-la com antecedência.
“É notável a rapidez com que esse conjunto de tecnologias entrou na consciência dos líderes empresariais”, diz Michael Chui, Sócio da consultoria McKinsey. “As pessoas estão usando isso sem ser sancionado pelas empresas, o que indica como isso é atraente”.
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Ritu Jyoti, Vice-Presidente do grupo de pesquisa mundial de IA do IDC, diz que o impulso para adotar a IA generativa vem de cima para baixo. “Os C-suite tornaram-se líderes vorazes de IA. Agora é comum e eles estão fazendo perguntas difíceis a seus subordinados diretos”. Sua conclusão: adotar a IA generativa, definir uma estrutura de como usá-la e “criar valor para a organização e os funcionários”.
Fazer tudo isso não será fácil. A IA generativa vem com muitos riscos – incluindo resultados incorretos, tendenciosos ou fabricados; violações de direitos autorais e privacidade; e dados corporativos vazados – por isso é importante que os líderes de TI e da empresa mantenham o controle de qualquer trabalho de IA generativa em andamento em suas organizações. Veja como começar.
Decida quais casos de uso seguir
Seu primeiro passo deve ser decidir onde colocar a IA generativa para trabalhar em sua empresa, tanto no curto prazo quanto no futuro. O Boston Consulting Group (BCG) chama esses casos de uso “dourados” – “coisas que trazem verdadeira vantagem competitiva e criam o maior impacto” em comparação com o uso das ferramentas atuais – em um relatório recente. Reúna sua confiança corporativa para começar a explorar esses cenários.
Procure seus parceiros fornecedores estratégicos para ver o que eles estão fazendo; muitos estão planejando incorporar IA generativa em software, desde atendimento ao cliente até gerenciamento de frete. Algumas dessas ferramentas já existem, pelo menos em versão beta. Ofereça-se para ajudar a testar esses aplicativos; ajudará a ensinar suas equipes sobre a tecnologia de IA generativa em um contexto com o qual já estão familiarizados.
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Muito já foi escrito sobre os usos interessantes das ferramentas de IA generativas extremamente populares de hoje, incluindo ChatGPT e DALL-E. E embora seja legal e fascinante criar novas formas de arte, a maioria das empresas não precisará de um explicador de como remover um sanduíche de manteiga de amendoim e geléia de um videocassete escrito no estilo de King James Bible tão cedo.
Em vez disso, a maioria dos especialistas sugere que as organizações comecem usando a tecnologia para os primeiros rascunhos de documentos, desde resumos de pesquisas relevantes até informações que você pode inserir em casos de negócios ou outros trabalhos. “Quase todo trabalhador do conhecimento pode ter sua produtividade aumentada”, diz Chui, da McKinsey.
Na verdade, a McKinsey executou um programa piloto de IA generativa de seis semanas com alguns de seus programadores e observou aumentos de dois dígitos na precisão do código e na velocidade da codificação.
Jonathan Vielhaber, Diretor de Tecnologia da Informação da empresa de pesquisa de contrato Cognitive Research Corp. (CRC), está usando o ChatGPT-3 para examinar questões de segurança, incluindo como testar diferentes explorações e as vantagens, desafios e diretrizes de implementação para adotar uma nova senha gerente. Ele faz algumas modificações para garantir que o resultado esteja em seu próprio estilo e, em seguida, coloca as informações em um documento de caso de negócios.
Essa abordagem economizou duas das quatro horas necessárias para criar cada proposta – “vale a pena” a taxa de US$ 20/mês, diz ele. As explorações de segurança, em particular, “podem ser técnicas, e a IA pode ajudá-lo a obter uma visão boa e fácil de entender e como funcionam”.
Deixe seus usuários atuarem
Para ajudar a discernir os aplicativos que mais se beneficiarão da IA generativa no próximo ano, coloque a tecnologia nas mãos dos principais departamentos de usuários, seja marketing, suporte ao cliente, vendas ou engenharia, e colete algumas ideias. Dê às pessoas tempo e ferramentas para começar a experimentá-la, para aprender o que ela pode fazer e quais são suas limitações. E espere que ambos os lados dessa equação continuem mudando.
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Peça aos funcionários que apliquem IA generativa ao fluxo de trabalho existente, certificando-se absolutamente de que ninguém use dados proprietários ou informações de identificação pessoal sobre clientes ou funcionários. Quando você fornece dados para muitas ferramentas de IA generativa, elas alimentam os dados de volta em seus modelos de linguagem grandes (LLMs) para aprender com eles, e os dados são lançados no éter.
Acompanhe quem está fazendo o quê para que as equipes possam aprender umas com as outras e para que você entenda o panorama geral do que está acontecendo na empresa.
Agora que Vielhaber, da CRC, é um cliente pagante do ChatGPT, ele planeja implementar sessões de almoço e aprendizado em sua empresa para ajudar a apresentar a IA generativa a outras pessoas e permitir que elas “vejam quais são as possibilidades”.
Comece a treinar seus funcionários
Dependendo de quais são seus objetivos de longo prazo para a tecnologia, você pode precisar planejar meios mais formais de espalhar o conhecimento. Jyoti, do IDC, é um grande fã da abordagem de centro de excelência, em que um grupo central pode treinar diferentes funcionários ou até mesmo incorporar várias unidades de negócios para ajudá-los a adotar a IA generativa com mais eficiência.
Novos tipos de trabalho podem ser necessários no futuro, de um diretor de IA a instrutores de IA, auditores e engenheiros de prompt que entendam como criar consultas personalizadas para cada ferramenta de IA generativa para que você obtenha os resultados desejados.
A contratação de especialistas em IA generativa não será fácil, pois eles se tornam mais procurados. Você precisará procurar recrutadores e quadros de empregos, participar de conferências com foco em IA e construir relacionamentos com faculdades e universidades locais. Você pode decidir que é do interesse de sua empresa criar seus próprios LLMs, ajustar os já disponíveis de fornecedores e/ou hospedar LLMs internamente para evitar problemas de segurança. Todas essas opções exigirão mais especialistas técnicos, bem como infraestrutura adicional, de acordo com o relatório do BCG.
Geetanjli Dhanjal, Diretora Sênior da consultoria Yantra, está expandindo a prática de IA de sua empresa. Ela está se concentrando na qualificação cruzada dos funcionários existentes, na contratação de recursos externos e na colocação de recém-formados em programas de “capacitação” que incluem ciência de dados, treinamento baseado na Web e workshops. Ela está construindo centros de excelência na Índia e na Califórnia e diz que isso torna “mais fácil contratar talentos locais” em ambas as regiões.
E lembre-se de conversar com seus funcionários sobre como suas carreiras podem mudar como resultado. Mesmo agora, a IA pode evocar o medo de que empregos específicos desapareçam. Uma analogia que Chui, da McKinsey, usa é com planilhas. “Ainda os usamos, mas agora temos analistas que modelam dados em vez de calcular”, diz ele. Os programadores que usam IA generativa, por exemplo, podem se concentrar em melhorar a qualidade do código e garantir a conformidade com a segurança.
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Quando a IA cria os primeiros rascunhos, os humanos ainda são necessários para verificar e refinar o conteúdo e buscar novos tipos de estratégias voltadas para o cliente. “Acompanhe o sentimento dos funcionários”, aconselha o relatório do BCG. “Crie um plano estratégico de força de trabalho e adapte-o à medida que a tecnologia evolui”.
É uma via de mão dupla, diz Dhanjal. “Temos que apoiar os funcionários com treinamento, recursos e o ambiente certo para crescer”. Mas os indivíduos também precisam estar abertos à mudança e à qualificação cruzada em novas áreas.
Tenha cuidado
Por mais importante que seja mergulhar de cabeça, também é fundamental manter alguma perspectiva sobre os riscos das ferramentas atuais. A IA generativa é propensa a um fenômeno conhecido como “alucinações”, em que, na ausência de dados relevantes suficientes, a ferramenta simplesmente cria informações. Às vezes, isso pode render resultados divertidos, mas nem sempre é óbvio – e seus advogados corporativos podem não achar isso tão engraçado.
De fato, a IA generativa “pode estar mais errada do que certa”, diz Alex Zhavoronkov, CEO da Insilico Medicine, uma empresa farmacêutica e de IA que baseou seu modelo de negócios em IA generativa. Mas, ao contrário da maioria das empresas, a Insilico usa 42 mecanismos diferentes para testar a precisão de cada modelo. No mundo mais amplo, “você pode sacrificar a precisão pela rapidez” com algumas das ferramentas de IA generativa voltadas para o consumidor de hoje, diz ele.
Em fevereiro, a Insilico recebeu a aprovação da Fase 1 da Food and Drug Administration dos EUA para uma molécula gerada por IA usada como base de um medicamento para tratar uma doença pulmonar rara. A empresa concluiu a primeira fase em menos de 30 meses e gastou cerca de US$ 3 milhões, contra custos tradicionais de cerca de 10 vezes esse valor, diz Zhavoronkov. Os benefícios econômicos do uso de IA generativa significam que a empresa pode visar outras doenças raras, também chamadas de doenças “órfãs”, nas quais a maioria das empresas farmacêuticas reluta em investir, bem como condições enfrentadas por segmentos mais amplos da sociedade.
A empresa usa suas próprias ferramentas altamente técnicas, nas mãos de químicos e biofísicos e outros especialistas. Mas, curiosamente, “ainda somos cautelosos” sobre o uso de IA generativa para geração de texto devido à imprecisão e problemas de propriedade intelectual, explica Zhavoronkov. “Quero que a Microsoft e o Google introduzam isso em seus pacotes de software antes que eu comece a confiar nela de forma mais ampla”, diz ele.
Fornecedores e pesquisadores estão trabalhando em maneiras de identificar e barrar o conteúdo protegido por direitos autorais dos resultados da IA, ou pelo menos alertar os usuários sobre as fontes dos resultados, mas ainda é muito cedo. E é por isso que, pelo menos até que as ferramentas melhorem, os humanos ainda precisam muito estar informados como auditores.
Busque orientações
Neste mundo, a IA ética é mais importante do que nunca, diz Abhishek Gupta, fundador e Principal Pesquisador do Montreal AI Ethics Institute. Ele também atua no CSE AI Ethics Review Board da Microsoft e como especialista em IA ética para o Boston Consulting Group.
“A IA responsável é um acelerador para dar a você a capacidade de experimentar com segurança e confiança”, explica ele. “Isso significa que você não está constantemente olhando por cima do ombro”, e vale a pena desenvolver controles sobre o que os funcionários podem ou não fazer.
“Estabeleça algumas grades de proteção amplas”, ele sugere, com base nos valores e objetivos corporativos. Em seguida, “capture-os em políticas aplicáveis” que você comunica à equipe.
No futuro, a criação de diretrizes para IA estará em sua agenda, diz Vielhaber, do CRC. De qualquer forma, a empresa está reescrevendo suas políticas relacionadas a TI e segurança, e a IA será uma parte disso.
“Acho que cruzamos um limite na IA que abrirá muitas coisas nos próximos anos”, diz ele, “e as pessoas criarão maneiras realmente engenhosas de usá-la”.
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