Apple Car mostra que ‘augmentation’ (provavelmente) irá superar a automação

A Apple sempre disse que tenta colocar o humano no centro de tudo o que faz. É provável que esteja descobrindo que deve fazer a mesma coisa com o Apple Car por uma razão simples: o human augmentation supera a substituição humana por meio da automação.

Aqui está o porquê.

As pessoas continuam mais inteligentes que as máquinas

O The Information relata desafios envolvendo o projeto Apple Car. Isso é ruim, suponho, mas a verdade emergente parece ser que, para cunhar uma frase de Elon Musk, a necessidade de humanos foi subestimada por aqueles que empurraram o envelope de automação da IA.

Veja deste modo. O CEO da Argo.ai, Bryan Salesky, escreveu em 2017: “Devemos construir algoritmos que permitam que nossos veículos autônomos respondam a uma compreensão mais profunda do provável comportamento de outros usuários da estrada”.

Leia também: Human Augmentation: o que é e por que prestar atenção

Isso significa que os carros inteligentes devem ser inteligentes o suficiente para não colidir com pedestres, ciclistas, outros veículos ou até mesmo barreiras inesperadas ou obstáculos movidos pelo vento. Para isso, eles devem ter inteligência de visão de máquina, algoritmos inteligentes para tomar boas decisões em uma infinidade de situações imprevisíveis (incluindo erros em seu próprio código) e a capacidade de medir e estimar coisas como a trajetória e a velocidade de outros usuários da estrada.

Soft skills são difíceis de codificar

Para serem seguros nas estradas, esses veículos também devem imitar o sexto sentido que a maioria dos motoristas tem, aquela intuição que às vezes nos avisa quando as coisas podem dar errado. Não apenas isso, mas eles também precisarão entender as interações que os motoristas humanos usam para se comunicar com outras pessoas na estrada. E, é claro, todos esses sistemas devem ser totalmente confiáveis em qualquer tipo de condição climática, incluindo chuva torrencial, gelo e neve – e, de fato, quando a cobertura de rede não estiver disponível.

As máquinas devem se tornar inteligentes o suficiente para imitar as habilidades humanas – e conseguir isso parece ser o ponto em que todo projeto de automação está tropeçando. Parece que estamos descobrindo que as limitações da autonomia começam onde habilidades como inteligência emocional e situacional, intuição, comunicação, empatia, julgamento e outras são necessárias.

‘Augmentation’ supera a automação

Essa constatação está gerando uma mudança de abordagem. Veja, por exemplo, a manufatura inteligente: enquanto a Indústria 4.0 se concentra na substituição de humanos, a Indústria 5.0 explora o ‘aumento’ deles.

A indústria acredita que humanos trabalhando em conjunto com máquinas devem ser capazes de alcançar mais e melhor. Certamente essa maneira de ver as coisas também deve informar o desenvolvimento de carros inteligentes.

Admito que esperava que os carros autônomos já estivessem na estrada. Isso realmente não aconteceu, embora existam alguns desses veículos. Mas o que aconteceu é que, à medida que bilhões de dólares de pesquisa foram investidos na automação de veículos, os pesquisadores identificaram problemas que não esperavam. Responsabilidade e seguro, são um exemplo, juntamente com questões de rede, tecnologia de baterias e a necessidade de redes de pontos de carregamento.

Essa é parte da razão pela qual os veículos autônomos que existem lidam principalmente com rotas pré-definidas em espaços semiprivados. Também está claro que todas as empresas envolvidas neste trabalho encontraram desafios inesperados. Ao mesmo tempo, a maioria dos fabricantes de veículos (incluindo a Ford) e muitas empresas de tecnologia (Apple, Google, entre elas) estão trabalhando na tecnologia.

Problemas que a Apple enfrentou

O The Information nos conta alguns dos problemas que as equipes da Apple enfrentaram. Um exemplo é quando um veículo de teste da Apple quase atingiu um corredor que atravessava a rua em uma faixa de pedestres não sinalizada. O motorista de teste humano foi forçado a pisar no freio para evitar bater no pedestre.

Após o incidente, a Apple adicionou a faixa de pedestres específica ao seu banco de dados, mas mesmo essa adição expõe as limitações inerentes dos veículos autônomos. E embora seja possível que a IA da Apple simplesmente não seja tão avançada quanto as desenvolvidas em outros lugares, isso parece improvável, já que a Teslas esteve envolvida em 273 de 400 acidentes nos EUA envolvendo sistemas de assistência ao motorista, de acordo com a Administração Nacional de Segurança no Trânsito nas Rodovias dos Estados Unidos (NHTSA).

A subsidiária da Alphabet, Waymo, está indiscutivelmente à frente da curva para veículos totalmente autônomos, mas, como mostra o relatório da NHTSA, também tem acidentes. Como resultado, a empresa só permite que “testadores confiáveis” façam passeios em seus carros, e esses veículos também carregam um funcionário da Waymo atuando como backup para evitar emergências.

A persistência do operador humano significa que ainda não são máquinas totalmente autônomas.

“Em vez de ser programada para todos os propósitos, a IA deve ser capaz de encontrar respostas e resolver problemas de forma independente”, diz Inis Ehrlich, consultora alemã de inteligência artificial na Europa.

Então, o que acontece a seguir?

É seguro supor que sempre que esses veículos começarem a aparecer em maior número, a implantação ocorrerá em cenários relativamente limitados. Isso é efetivamente o que está acontecendo à medida que os fabricantes implantam tecnologias de assistência ao motorista para tarefas específicas. Mas, na maioria das vezes, vamos precisar de humanos com seu julgamento e intuição ao volante.

Isso significa que o desenvolvimento de carros inteligentes se concentrará em augmenting os motoristas, em vez de substituí-los.

Com isso em mente, é mais plausível aceitar relatórios recentes que a Apple pode licenciar tecnologias autônomas, que conseguiu aperfeiçoar para fabricantes de automóveis, para uso em veículos ao lado do CarPlay. Mesmo assim, parece que não temos ETA imediata.

Parece que colocar o humano no centro da experiência será tão importante para a próxima evolução do transporte quanto foi para o surgimento de celulares, tablets e PCs. Também sugere que o augmentation humano/máquina definirá o futuro da automação. Isso não quer dizer que um carro verdadeiramente inteligente não esteja mais no roteiro da Apple, mas sugere fortemente que um sistema semiautônomo chegará primeiro.

Porque soft skills são difíceis de substituir.