10 erros de Power BI para evitar

Como uma ferramenta de inteligência de negócios líder, o Power BI oferece aos usuários de negócios poder e flexibilidade para lidar com dados. A ferramenta da Microsoft oferece tudo, desde integração do Excel a relatórios corporativos e um número crescente de recursos de IA que simplificam a obtenção de insights mais profundos. Na verdade, o último relatório da Forrester Wave sobre BI aumentado vai mais longe a ponto de dizer “é difícil não considerar o Power BI como sua principal escolha para uma plataforma de BI empresarial”.

Mas com tanta potência e tantos recursos, você precisa entender como trabalhar com o Power BI para obter o máximo dele. Esses são alguns erros comuns que as empresas cometem com o Power BI e como evitá-los.

Enlouquecendo com o Power BI

Muito parecido com o Excel, o poder do Power BI dá a ele popularidade de base. Provavelmente, já existe mais uso em sua organização do que você imagina. Deixar que as pessoas descubram como obter o melhor do Power BI por conta própria significa que elas podem não aproveitá-lo ao máximo. Pior ainda, você pode acabar com tantos dados carregados (e duplicados por pessoas diferentes) e tantos artefatos de dados criados que ninguém sabe quem está fazendo o quê e onde estão os relatórios úteis.

Em vez disso, organize e endosse conjuntos de dados confiáveis para tornar mais fácil para as pessoas encontrarem dados de qualidade. Forneça treinamento e considere construir um centro de excelência que inclua arquitetos de BI, especialistas em dados e pessoas que podem ajudar os usuários de negócios a serem eficazes com o Power BI. Você pode até querer restringi-los de publicar dados até que tenham algum treinamento para ajudar a obter o valor sem o caos.

Esquecendo a segurança dos dados

Os dados mais valiosos em sua organização podem ser confidenciais e seu uso provavelmente precisa ser auditado. Ative a integração com o Microsoft Information Protection para que você possa gerenciar e rastrear o uso de dados e controlar como eles são usados, mesmo se forem exportados do Power BI para o Excel.

Sendo muito restritivo

A verdadeira chave para a adoção bem-sucedida do Power BI é obter o equilíbrio certo entre capacitar os usuários e governança eficaz. Uma maneira segura de falhar é restringir o uso a apenas alguns analistas de negócios ou cientistas de dados que examinarão os dados e emitirão orientações oficiais. Você provavelmente não pode contratar especialistas suficientes, e muito mais pessoas em sua organização provavelmente têm conhecimento em dados para encontrar insights valiosos com o Power BI que lhes permitem reagir ao ambiente em mudança com base em dados, em vez de palpites.

Não tente controlar o uso do Power BI com tanta força a ponto de atrapalhar, mas ajude-os a obter a melhor experiência com treinamento e bons exemplos.

Ignorando desempenho

Quando você pensa sobre o valor da inteligência de negócios, é fácil focar na inteligência – os insights que você pode obter de dados de qualidade com as perguntas certas – e no negócio – o fato de que os executivos usarão as ferramentas e agirão de acordo com os insights. Mas você também precisa ter certeza de que o básico está correto: a menos que os relatórios carreguem rapidamente e os visuais interativos sejam rápidos, as pessoas simplesmente não os usarão.

De acordo com a Microsoft, as adoções bem-sucedidas do Power BI se correlacionam fortemente com o bom desempenho do relatório – e não prestar atenção ao desempenho é o principal motivo do fracasso dos projetos de business intelligence.

Use as ferramentas Query Diagnostics e Performance Analyzer no Power BI Desktop para entender e melhorar como as consultas e relatórios são executados (o SQL Server Profiler também pode ser útil para descobrir quais consultas causam gargalos). Você pode usar o Azure Log Analytics com Power BI Premium para explorar sua telemetria. Comece com o relatório de métricas de uso integrado para ver quais relatórios são populares e verifique se eles estão bem otimizados. Para grandes organizações, a Microsoft irá avisá-lo (em um relatório anônimo) se o Power BI estiver obtendo baixos índices de satisfação dos usuários, sugerirá quais relatórios estão causando problemas e, para os maiores clientes, fornecerá consultoria gratuita para ajudá-lo a otimizar esses relatórios.

Confiar demais em recursos visuais

Uma imagem vale mais que mil palavras, como diz o clichê, e o que o Power BI faz bem é mostrar a você uma imagem que revela o que está acontecendo em seus dados. Mas nem toda imagem é uma imagem útil; muitos gráficos e visualizações podem produzir confusão visual onde você não percebe as medidas mais importantes. Eles também geram muitas consultas que podem diminuir o desempenho do relatório. Encontre os recursos visuais certos para cada relatório que enfoque o que é realmente importante ou use os recursos visuais de IA, como os principais influenciadores, que tentam identificar automaticamente os dados mais significativos.

Não aproveitando ao máximo o celular

Nem todo mundo que achará o Power BI útil se senta em uma mesa e evitar relatórios superlotados é particularmente importante quando os insights ajudam os funcionários da linha de frente. O aplicativo Power BI Mobile é útil aqui, assim como a incorporação de relatórios em Power Apps ou a configuração de placas OKR e scorecards com notificações para metas específicas que os funcionários verão onde quer que estejam.

No futuro, o aplicativo móvel usará âncoras espaciais para trazer dados e relatórios para o espaço físico onde os dados são realmente gerados, com uma visão AR que fixa os relatórios aos objetos físicos. Isso poderia envolver ver o estado de uso de equipamentos de ginástica em uma academia, números de vendas dos produtos em uma prateleira de supermercado, rendimento e outras estatísticas de máquinas em um chão de fábrica ou carros em uma concessionária: qualquer coisa em que ter os dados corretos imediatamente visíveis pode ajudar você a tomar a melhor decisão.

Negligenciando DAX – ou seu desempenho

Data Analysis Expressions (DAX) são funções poderosas que permitem usar filtros complexos, lógica condicional e agregações para análises mais avançadas. Funções DAX mal escritas também podem tornar os relatórios mais lentos e esgotar a capacidade. Use o Power BI Performance Analyzer para encontrar medidas DAX que precisam de melhorias e certifique-se de ter recursos e treinamento para ajudar os usuários a entender como usar DAX bem.

Supondo que seu sistema de back-end possa lidar com DirectQuery

Não ter que replicar dados no Power BI para trabalhar com ele pode ser muito conveniente, mas você precisa verificar se seu sistema back-end pode lidar com a carga. A Microsoft sugere que a resposta precisa ser inferior a 5 segundos para uma consulta agregada típica, mas lembre-se de multiplicar pelo número de imagens nos relatórios. Se houver 10 ou 20 visuais, carregar esse relatório irá gerar 10 ou 20 consultas, o que significa que os usuários estarão esperando por um ou dois minutos apenas para ele carregar.

Não usar atualizações e agregações incrementais

Carregar dados no Power BI para aproveitar as vantagens do mecanismo de consulta de alto desempenho é muito simples, com pacotes de conexão de uma ampla variedade de fontes de dados e um gateway para dados locais. É tão fácil que os usuários frequentemente recarregam todos os dados todos os dias para garantir que estejam atualizados – mas não há necessidade de recarregar os dados antigos que não mudaram.

Você pode acelerar as atualizações usando atualizações incrementais que carregam apenas os dados que foram alterados; isso também reduzirá a carga no sistema back-end. Para DirectQuery, habilite agregações que pré-carregam e agregam dados automaticamente em um cache para acelerar os relatórios e reduzir a carga no sistema externo que você está consultando.

Não construir uma cultura de dados

As mais bem-sucedidas adoções de Power BI trazem ferramentas de dados para uma ampla gama de funcionários, não apenas pessoas cujo trabalho seja manusear dados. Isso significa tornar natural para os usuários de negócios confiar nos dados como uma forma de tomar decisões.

Para que isso aconteça, você deve desenvolver uma cultura de dados como Amir Netz, CTO da Microsoft Analytics, sugere: “Toda conversa começa com o que os dados dizem, cada sugestão inclui o que os dados suportam. Mude ‘o que você pensa’ e ‘quem você conhece’ para ‘o que você sabe’ e ‘o que os fatos estão dizendo’ e isso fará uma enorme diferença. Uma cultura de dados deixa de operar com base em palpites e quem fala mais alto ou quem tem mais poder, para ser uma organização objetiva que está constantemente olhando e medindo a si mesma e otimizando constantemente para obter melhores resultados”.