3 fatores de sucesso para escalar a IA na sua empresa

As apostas nunca foram tão altas para a adoção de inteligência artificial. Os CIOs e outros executivos de nível C estão bem cientes da necessidade de utilizar a tecnologia para impulsionar toda a organização, tornando a IA uma fonte de agilidade e competitividade.

Um novo relatório da Accenture constatou que 84% dos executivos de alto escalão consideram a IA fundamental para atingir os seus objetivos de crescimento. Para três quartos, falhar ao escalar a solução pode colocá-los fora do mercado em cinco anos. Já 76% reconhecem estar trabalhando para impulsionar a IA nas suas organizações.

Como fazer essa mudança?

A pesquisa aponta para três fatores de sucesso para escalar a IA: um compromisso do C-suite com a implantação da tecnologia, uma base sólida de dados e equipes multidisciplinares em toda a organização.

Impulsione a Inteligência Artificial

As iniciativas de IA que não estão firmemente baseadas na estratégia de negócios e que não possuem uma estrutura de supervisão e gerenciamento são mais lentas para progredir. É necessário ter uma estratégia e um modelo operacional claramente definidos, um processo de negócios flexível, responsáveis para avaliar o trabalho e níveis adequados de financiamento.

Afine os dados

Quase todas as empresas pesquisadas (95%) concordam com a importância dos dados como base para o dimensionamento da IA. No entanto, depois de anos coletando, armazenando, analisando e reconfigurando uma grande quantidade de informações, a maioria das organizações luta para limpar, gerenciar, manter e utilizar os dados.

As empresas precisam se concentrar nos dados críticos para os negócios e em como estruturá-los e gerenciá-los. As organizações que possuem um conjunto de dados maior e mais preciso – e que são capazes de integrar conjuntos de dados internos e externos como prática padrão – terão mais sucesso. Além disso, é importante usar as ferramentas de IA certas para gerenciar as informações. Ferramentas como Data Lake, engenharia de dados / ciência de dados e recursos de pesquisa e análises são importantes. É preciso estar focado em garantir que dados relevantes e corretos estejam disponíveis para apoiar os seus esforços em IA. Vale destacar que as empresas não devem usar os dados como desculpa para desacelerar ou limitar os seus planos.

Trate a IA como um esporte de equipe

Embora anteriormente se pensasse que a implantação da IA ​​deveria ser liderada exclusivamente pelo departamento de TI, a pesquisa mostra que, para expandir com sucesso a sua aplicação, as empresas devem incorporar equipes multidisciplinares em toda a organização. Esses times devem ser compostos por cientistas de dados; modeladores de dados; engenheiros de machine learning, dados e IA; especialistas em visualização; qualidade de dados, treinamento e comunicação, além de outros especialistas.

Embora os CIOs ainda possam desempenhar um papel fundamental para garantir que essas equipes sejam respeitadas e estejam alinhadas com a visão do C-suite, é importante deixar de apostar neles exclusivamente para o impulsionamento da IA nas empresas. A incorporação de especialistas em IA em toda a organização permite mudanças mais rápidas de cultura e comportamento. Ao garantir que os funcionários tenham um entendimento completo do que é a IA e como ela se aplica ao seu papel cotidianamente, eles ficarão mais dispostos a aceitar a tecnologia.

Empresas de todos os setores estão usando a IA para mudar a estrutura do que fazem e como fazem. O dimensionamento bem-sucedido da IA ​​permite que as organizações obtenham uma série de benefícios, desde experiências aprimoradas do cliente até o aumento da produtividade dos colaboradores. Utilizar a IA da forma correta é o caminho para garantir que ela seja a base do crescimento dos negócios.