Nvidia registra nova receita recorde de US$ 18,12 bilhões
Veja seis destaques dos resultados da empresa no terceiro trimestre de 2023
Por mais um trimestre, a Nvidia registrou receita recorde de US$ 18,12 bilhões no terceiro trimestre de 2023. O desempenho representa um aumento extraordinário de 206% em relação ao mesmo período do ano anterior e um notável salto de 34% em relação ao trimestre anterior.
O lucro por ação diluído no padrão GAAP foi de US$ 3,71 no trimestre, aumento de mais de 12 vezes em relação ao ano anterior, enquanto o lucro por ação não-GAAP foi de US$ 4,02, um aumento de quase seis vezes em relação ao ano anterior. Com os resultados, Nvidia prevê uma receita de US$ 20 bilhões para o quarto trimestre de 2024, com margens brutas GAAP e não-GAAP de 74,5% e 75,5%, respectivamente.
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Abaixo, o IT Forum explora seis fatores-chave que contribuíram para o sucesso dos negócios.
Aumento da demanda por inteligência artificial
Segundo Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina, o salto pode ser atribuído a diversos fatores. “Primeiramente, o aumento da demanda por soluções de Inteligência Artificial (IA) e computação acelerada tem impulsionado a procura por soluções da Nvidia”, destaca.
A empresa lançou inovações significativas nos últimos meses, dentre elas, o Nvidia HGX H200 com a nova GPU Nvidia H200 Tensor Core, introduzindo a primeira GPU com memória HBM3e. Além disso, o lançamento do serviço de IA Foundation, em parceria com provedores como Microsoft Azure, SAP e Amdocs, tem acelerado o desenvolvimento de aplicações de IA personalizadas. “A adoção das nossas tecnologias por grandes empresas de tecnologia contribuiu para esse aumento”, comenta.
IA generativa
Há alguns meses, a Nvidia iniciou a transição dos seus produtos de computação convencional para uma computação acelerada e focada em Inteligência Artificial generativa. Com isso, o tema IA generativa ganhou destaque na estratégia, impulsionada pelo mercado.
“Isso implica uma abordagem que utiliza tecnologias como GPUs e softwares otimizados para processar grandes volumes de dados e executar algoritmos de IA de forma mais eficiente. A Nvidia está na vanguarda dessa transformação, fornecendo hardware especializado, como GPUs e supercomputadores como o Nvidia DGX, e oferecendo soluções de software para acelerar o desenvolvimento e ajuste de aplicações de IA”, conta Aguiar.
Destaque para Data Center
A receita do data center também registrou recorde no período, totalizando US$ 14,51 bilhões, aumento de 41% em relação ao trimestre anterior e expansão de 279% em relação ao ano anterior. O segmento de Data Center da Nvidia teve seu desempenho impulsionado por diversas iniciativas, incluindo o anúncio do Nvidia HGX H200 com a nova GPU Nvidia H200 Tensor Core, além de serviços relacionados à inteligência artificial.
Visualização profissional
A receita de visualização profissional aumentou 10% em relação ao trimestre anterior, com destaques para o uso da tecnologia Nvidia Omniverse pela Mercedes-Benz e o anúncio de novas estações de trabalho com GPUs Nvidia RTX 6000 Ada Generation.
Setor automotivo
A receita do setor automotivo saltou 3% em relação ao trimestre anterior, com uma colaboração em andamento com a Foxconn para desenvolver veículos elétricos de próxima geração.
Parcerias estratégicas
A Nvidia também anunciou parcerias com várias empresas líderes em iniciativas relacionadas à inteligência artificial, como Amdocs, Dropbox, Foxconn, Genentech, Infosys, Lenovo, Reliance Industries, Scaleway e Tata Group.
Além disso, a empresa também destacou que está trabalhando com vários provedores de nuvem, como Google Cloud Platform, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure.
“As parcerias da Nvidia com provedores de nuvem, como Google Cloud Platform, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, são estratégicas para impulsionar a adoção de soluções de IA baseadas nos produtos da Nvidia na nuvem. Ao disponibilizar seus serviços de IA em plataformas de nuvem renomadas, a Nvidia aumenta sua acessibilidade e escalabilidade para uma ampla gama de usuários e empresas”, revela o executivo.
Segundo ele, essa colaboração permite que clientes aproveitem a potência de hardware e software da Nvidia para executar cargas de trabalho de IA, como treinamento de modelos, processamento de dados e aplicações de IA generativa, na infraestrutura em nuvem desses provedores, oferecendo maior flexibilidade e desempenho aprimorado.
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