Benefícios do Google Analytics 4 (GA4) em Comparação ao Google Analytics Universal
Logo o GA4 substituirá de vez o Google Analytics Universal, você quer saber se isso é bom ou ruim?

O Google Analytics é uma ferramenta indispensável para qualquer empresa ou profissional de marketing digital que busca compreender melhor o comportamento dos usuários em seus sites ou aplicativos.
Em poucos dias o Google Analytics Universal (GAU) irá deixar de existir e todos sites serão migrados para a quarta versão do Google Analytics (GA4), que promete melhorar a compreensão em relação à versão anterior, o Google Analytics Universal (GAU).
Abaixo, vamos discutir as principais mudanças do GA4 versus GAU.
Análise Baseada em Eventos
No mundo do GAU, a análise de dados foi fortemente focada em sessões e visualizações de página. Embora tenha fornecido uma visão útil do comportamento do usuário, essa abordagem tinha suas limitações.
Por exemplo, a análise baseada em sessões muitas vezes não fornecia uma imagem clara da jornada do usuário, já que as ações individuais dentro de uma sessão eram ofuscadas.
O GA4, por outro lado, apresenta uma nova maneira de analisar o comportamento do usuário, focando na análise baseada em eventos.
Isso significa que cada ação que um usuário realiza em um site ou aplicativo – seja visualizar uma página, clicar em um link ou realizar uma compra – é registrada como um evento separado.
Essa abordagem centrada no usuário permite uma visão mais detalhada e granular da interação do usuário com sua plataforma.
Agora, os profissionais de marketing digital podem entender não apenas quantas sessões estão acontecendo, mas o que exatamente os usuários estão fazendo durante essas sessões.
Esta mudança fundamental na forma como os dados são analisados pode levar a insights mais profundos e acionáveis sobre o comportamento do usuário.
Unificação de Web e Aplicativos Móveis
No GAU, rastrear e analisar o comportamento do usuário em diferentes plataformas – como sites e aplicativos móveis – era uma tarefa complicada.
Cada plataforma precisava ser monitorada de forma separada e a tentativa de unificar esses dados muitas vezes levava a um entendimento fragmentado e incompleto do comportamento do usuário.
Com o GA4, o Google resolveu este problema introduzindo a capacidade de unificar o rastreamento de dados entre sites e aplicativos móveis.
Isso significa que, com uma configuração única, os profissionais de marketing digital podem rastrear o comportamento do usuário em todas as suas plataformas digitais.
Esta unificação de dados não apenas simplifica a análise de dados, mas também fornece uma visão mais completa e holística da jornada do usuário
Relatórios relacionados em IA e Machine Learning
O GA4 aproveita o poder da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning para fornecer insights mais precisos e proativos.
Ele projeta tendências futuras, identifica segmentos de público-alvo e fornece recomendações automatizadas para melhorar o desempenho do seu site ou aplicativo.
Esta característica do GA4 é especialmente útil em um ambiente digital em constante mudança, onde a capacidade de prever tendências pode fornecer uma vantagem competitiva significativa.
Maior Controle sobre Dados e Privacidade
Em resposta às preocupações crescentes sobre privacidade e conformidade com regulamentos como o GDPR e a CCPA, o GA4 oferece mais controle sobre a coleta, o armazenamento e o uso de dados do usuário. Com o GA4, é possível ajustar as configurações de coleta de dados com base nas navegação do usuário, garantindo o cumprimento das regulamentações de privacidade.
Esta característica do GA4 não apenas protege a privacidade do usuário, mas também ajuda a construir a confiança com seus usuários e a proteger sua marca.
Funções de Depuração Aperfeiçoadas
O GA4 também apresenta funções de depuração aprimoradas. O DebugView no GA4 fornece uma visão em tempo real dos eventos à medida que são enviados ao seu site, tornando muito mais fácil e rápido identificar e corrigir quaisquer problemas que possam surgir.
Este é um grande passo em frente em relação ao GAU, onde o debugging era um processo mais complexo e demorado