5 resoluções para profissionais de Analytics em 2014

Algumas medidas que podem contribuir para o avanço pessoal

A maioria de nós poderia estar a ser um pouco melhor e fazer um pouco mais – e que melhor momento para pensar em como fazer isso acontecer do que o alvorecer de um novo ano ?

Precisando de uma ruptura com o trabalho desgastante de reunir meus pessoais resoluções de ano novo , eu comecei a pensar em maneiras em que profissionais de análises poderiam melhorar -se para o próximo ano. Aqui estão algumas idéias rápidas .

1 . Faça dados para o bem. Você tem ideias bacanas para compartilhar e empreender um projeto assim em 2014 vai ajudar a fazer a diferença para o mundo ao seu redor. Pense pequeno e pessoal ? que tal oferecer-se para desenvolver um programa de planilha para a escola do seu filho, criar um banco de dados para o abrigo de animais de estimação que você gosta, ou ajudar um clube local a analisar sua atividade de mídia social? Ou pense mais formalmente e com alcance mais amplo, talvez verificando as oportunidades de projetos em organizações sociais.

2 . Dê vida às suas apresentações de dados. Relatórios estáticos já eram, o negócio são visualizações de dados dinâmicos. Quando apropriado, faça o seu melhor para apresentar dados visualmente. Melhor ainda, dê aos usuários de negócios a oportunidade de interagir com as visualizações de dados que você criar. Ser capaz de adicionar ou retirar variáveis ??, por exemplo, irá ajudá-los a visualizar, em um instante, o que pode acontecer em qualquer situação hipotética que puderem imaginar. Você precisa ser um evangelizador para colocar esse tipo de poder nas mãos dos tomadores de decisão. Veja algumas dicas nestes posts: Data Visualization Dos & Don’ts, 5 Tips to Help SMBs Get Visual With Data, and 4 Quick Tips for Data Visualization Newbies.

3 . Leia alguns bons livros. Como profissionais de analytics, você está vivendo em um mundo de mudanças rápidas. Manter o ritmo pegando um bom livro ? ou três ? ao longo do ano. Suas opções são abundantes. Qualquer um desses títulos serviria como um bom ponto de partida: Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data, por Phil Simon; Health Analytics: Gaining the Insights to Transform Health Care, de Jason Burke; e Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die, de Eric Siegel.

4 . Aprender uma nova habilidade. Ser capaz de mostrar o desenvolvimento contínuo em seu trabalho vai ajudar a chamar a atenção de seu chefe, seus colegas e potenciais novos empregadores. Que tal um MBA? Ou participar de um projeto de desenvolvimento de código aberto? Se você não estiver familiarizado com análise de link do cliente, leia sobre isso e experimente. Se você ainda não começou a trabalhar com ferramentas visuais de análise, brinque com elas. Teste novas técnicas de modelagem através da participação em uma competição de ciência de dados.

5. Autualize seu currículo. Mesmo se você ama seu trabalho, faça um grande favor a si mesmo em 2014 e refresque seu currículo. Às vezes, a maior próxima oportunidade de trabalho vem quando você menos espera ? e você quer estar preparado. Será que o seu currículo reflete o pensamento atual sobre o que está sendo demandado hoje? Você já tem as habilidades que os empregadores querem atualmente? Com sorte, você pode criar a melhor sinopse de si mesmo com um pouco de edição. Então, se você quer um novo emprego, será muito mais fácil. Para algumas ideias, confira: 8 Tips for Getting the Analytics Job You Want e How to Get Your Analytics Resumé Noticed.