Estratégia de Big Data da IBM: combine e conquiste

A IBM está entre os líderes na rota das aquisições de Big Data, comprando mais de 11 empresas do espaço das análises de dados desde 2008, incluindo seis nos últimos 12 meses. Na última semana, a Big Blue anunciou que havia concluído outra aquisição: a StoredIQ, fabricante de softwares de gestão e análises para gerenciamento de processos judiciais e regulamentações.

As aquisições da IBM, desde fevereiro de 2012, incluem:

– Emptoris (1/2/12), fornecedor de software para supply chain estratégico e gestão de gastos e contratos;

– DemandTec (25/2/12), fabricante de software baseado em nuvem para a promoção de preços e planejamento de sortimentos.

– Variscent (23/5/12), desenvolvedora de software de análise de compensação e gestão de desempenho de vendas.

– Vivismo (29/5/12), fornecedor de software para navegação e descoberta federada.

– Star Analytics (1/2/13), empresa de software de análise.

Segundo o diretor de estratégias de Big Data da IBM, Nancy Kopp, as aquisições vão continuar em 2013. “Nosso objetivo é oferecer a mais ampla e profunda experiência que qualquer fornecedor no mercado”, afirma Nancy. “Além de ampliar o portfólio, estamos, também, tapando lacunas que tivemos na (nossa) integração.?

Com suas recentes aquisições, a IBM tem se concentrado em empresas e produtos que podem ajudá-la a entregar “análises mais inteligentes”, incluindo aumento da simplicidade e integração de vários componentes de software que se misturem bem com a oferta de Big Data da empresa. “Quando você pensa sobre os desafios de Big Data, você tem que olhar para trás para ver o que está motivando as pessoas a investir mais em estruturas de dados, e esse é real objetivo das análises mais inteligentes”, disse Nancy.

As ferramentas de Big Data da IBM, incluindo o InfoSphere Data Explorer, que é baseado na tecnologia de aquisição da empresa Vivismo, bem como na Star Analytics, são projetadas para tornar o acesso e gerenciamento de dados mais fácil.

“A StoredIQ, por exemplo,tem um foco muito forte em simplificar a administração do armazenamento no mundo do Big Data”, explica Nancy. O produto também ajuda as empresas a automatizar a eliminação de dados que não estão alavancando oportunidades.

Nancy afirma que os produtos de Big Data da IBM são superiores aos de seus principais concorrentes. “Quando você olha para, digamos, Oracle ou Teradata, eles estão começando a construir algumas capacidades, mas não na proporção que temos dentro de nosso ecossistemas”, disse ela.

Especificamente, Nancy analisa que as capacidades de virtualização e explorações de dados da Vivismo, bem como os recursos de integração de seu InfoSphere DataStage, fornecem às empresas uma solução mais abrangente para tratar os grandes fluxos de dados. Os clientes “não precisam apenas de todas as partes e peças, mas sim que elas estejam integradas”, acrescenta. “Essa é a chave.”

A IBM também este trabalhando para abordar a crescente necessidade de cientistas de dados e aplicações de Big Data. “Estamos trabalhando com diversas universidades para direcionar currículos melhores, pois essas pessoas (cientistas de dados) não nascem. Elas terão que ser criada”, afirma a executiva.

Por exemplo, a IBM aumentou seus esforços para levar o Big Data para a academia. Nos últimos 18 meses, a empresa construiu novas parcerias com o Estado de Michigan, a Universidade Northwestern, Yale e com a Universidade do Sul da Califórnia, todas nos Estados Unidos. A companhia tem o “objetivo de ajudar a desenvolver cursos que fornecem as habilidades analíticas necessárias para grandes plataformas de dados?.

No lado aplicações, Nancy nomeia a InfoSphere BigInsights como um bom exemplo de ferramenta de software que simplifica o Hadoop e o desenvolvimento de aplicativos para Big Data.

“Há um foco muito forte na gestão da simplicidade do sistema”, disse a executiva sobre a BigInsights. “Você pode conseguir um valor imediato com algumas visualizações em torno dos dados – sem o cientista de dados”.