O que você precisa saber para ter uma organização orientada por dados?

O uso da ciência de dados para melhorar a eficiência das operações e impulsionar a inovação não é novidade para as empresas. Desde o início do século 20, as organizações vêm aplicando técnicas de gerenciamento “científicas” para obter mais de seus ativos, tanto físicos quanto humanos. No entanto, a última década viu o surgimento de novas ferramentas e técnicas, bem como de novas fontes e aplicações de dados que estão mudando o cenário do planejamento de negócios.

Os analistas da Forrester Research identificaram um novo tipo de organização, os negócios orientados por insights, que eles afirmam estar crescendo a uma média de mais de 30% ao ano – e que estão a caminho de movimentar US$ 1,8 trilhão em 2021. Pesquisas semelhantes destacam o surgimento de empresas que estão dominando seus setores e criando novos mercados, gerando insights ​​por meio da coleta e análise de dados.

Mas afinal, quais são as características que definem um negócio orientados por dados e o que as empresas podem fazer para alcançar as organizações que estão na liderança do mercado?

Incorporando uma cultura de dados

No coração de qualquer organização orientada por dados está a cultura interna da empresa, o que inclui a maneira como ela visualiza e age sobre os dados. Isso tem que vir de cima e ser difundido em todas as áreas dos negócios. Pesquisas mostram que tratar os dados como um recurso relevante apenas por partes específicas de uma empresa limita o potencial para o desenvolvimento de insights que possam contribuir para a inovação e criação de novos produtos.

Uma entrevista recente com o CEO da ShopRunner, empresa de comércio eletrônico em rápido crescimento, destaca a importância de uma abordagem de cima para baixo na construção de uma cultura de dados. Isso começa com o processo de recrutamento, no qual eles perguntam aos entrevistados: “Como você utilizou os dados no passado para tomar decisões?”

A pesquisa da McKinsey apóia a noção de que o uso de análises de dados em si não vai fazer grande diferença. No centro de toda essa atividade, deve estar o objetivo de tomar melhores decisões. Isso exige que os dados sejam disponibilizados para todos na organização, bem como as ferramentas para analisá-los. Evidências de empresas globais, como Boeing e Maersk, mostram que quando os funcionários tiverem melhor acesso aos dados, novas ideias surgirão e melhorias operacionais serão feitas.

Melhorando a alfabetização em dados

Obviamente, sem o treinamento e o acesso adequados às ferramentas, é tolice esperar que os funcionários que não são cientistas de dados tenham ideias a partir dos dados. É aqui que profissionais com conhecimento de dados se mostra vital para liberar a criatividade inexplorada em muitas organizações. De acordo com o Gartner, um diretor de dados (CDO) pode ser a melhor pessoa para gerenciar esse processo. Além disso, eles acreditam que até o final deste ano, 80% das organizações estarão implementando programas de alfabetização em dados.

Estamos entrando em uma nova era de competição, semelhante à vivida pelas empresas na década de 1980, quando a revolução da computação pessoal exigiu grandes iniciativas de treinamento para transformar uma força de trabalho analógica em digital. As tecnologias de computação agora são difundidas e incorporadas em praticamente todas as organizações. As empresas que treinam seus funcionários para gerenciar e analisar melhor os dados que fluem através de suas máquinas terão vantagem sobre os concorrentes que não o fazem.

O desafio para os grandes

Na revolução da computação pessoal da década de 1980, grandes empresas estabelecidas costumavam ter uma vantagem, pois podiam obter melhores recursos financeiros para comprar e instalar hardware e software caros. Hoje, as tecnologias de computação se tornaram comoditizadas e estão prontamente disponíveis até para as menores empresas. Da mesma forma, os dados nunca foram tão difundidos, geralmente de fontes públicas disponíveis gratuitamente.

Embora as empresas maiores frequentemente possam usar conjuntos maciços de dados operacionais, elas podem não ter a cultura e a destreza necessárias para tomar decisões significativas e rápidas com base nesses dados. As empresas iniciantes que constroem modelos de negócios diretamente com base em dados são frequentemente capazes de superar os operadores do setor. O desafio de mudar a cultura da empresa e aumentar a alfabetização em dados da força de trabalho vem à tona entre as grandes empresas – e o surgimento de aplicativos e soluções de IA e ML cada vez mais acessíveis apenas acelerará essa tendência.

Dados, dados em todo lugar

Em 1987, o economista Robert Solow disse: “Você pode ver a era dos computadores em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade”. Ele estava apontando para o fato de que, apesar de várias décadas de grandes investimentos em tecnologias de computação, a produtividade média das economias mais desenvolvidas não havia aumentado de maneira significativa.

É possível, é claro, que um padrão semelhante possa surgir com o crescimento das organizações orientadas por dados, afinal, simplesmente ter acesso a mais dados pode não melhorar a produtividade. A Harvard Business Review publicou recentemente uma pesquisa que mostrou um lento progresso entre as grandes corporações americanas na implementação de estratégias orientadas por dados – mesmo com os grandes investimentos das mesmas empresas em tecnologias e recursos para facilitar o desenvolvimento.

No entanto, as empresas que concluírem que não investir na criação de uma cultura orientada por dados pode ser uma abordagem sensata estarão cometendo um erro grave. Goste ou não, as organizações que terão posição de liderança de mercado na próxima década serão aquelas que usam dados de maneiras criativas e inovadoras para conduzir seus programas de inovação e superar seus concorrentes.

Assim como nenhuma empresa pode resistir à ascensão do computador ou da Internet e sobreviver por muito tempo, nenhuma organização poderá ignorar a incorporação de dados no coração de suas operações e permanecer lucrativa.