A Meta está intensificando seus esforços no desenvolvimento de tecnologia própria para impulsionar seus serviços de inteligência artificial (IA). Em um movimento estratégico, a empresa anunciou o lançamento de um novo chip caseiro, o Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), projetado para auxiliar na classificação e recomendação de conteúdo em suas plataformas.
Para crescer no mercado de IA, a Meta tem adotado uma abordagem multifacetada. Além de desenvolver modelos próprios de IA para competir com líderes estabelecidos, como o ChatGPT, da OpenAI, a empresa tem introduzido uma variedade de recursos gerados por IA em seus aplicativos sociais.
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Esses recursos, que incluem adesivos personalizados e chatbots com rostos de celebridades, visam melhorar a experiência do usuário e aumentar o engajamento nas plataformas da Meta.
Além disso, como parte de sua estratégia de investimento, a empresa revelou planos ambiciosos de gastar até US$ 35 bilhões em infraestrutura para suportar a IA, incluindo data centers e hardware.
A decisão da Meta de desenvolver chips internamente segue uma tendência observada em outras grandes empresas de tecnologia, como Amazon, Microsoft e Google, que também buscam reduzir sua dependência de fornecedores externos.
Enquanto a Meta busca diminuir sua dependência da Nvidia, a demanda por aceleradores de IA da empresa de chips ainda permanece alta. No entanto, relatórios recentes sugerem que concorrentes como a Intel estão entrando no mercado com propostas competitivas. O recém-lançado Gaudi-3, por exemplo, alega ser 50% mais rápido que o processador H100 da Nvidia.
*Com informações da Bloomberg
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