A
MasterCard afirmou que está usando a tecnologia de
machine learning para ajudar no controle de
ciberataques.
As melhores notícias de tecnologia B2B
Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada
Recentemente, em entrevista ao Wall Street Journal, o presidente de soluções corporativas para segurança da operadora de cartões, Ajay Bhalla, contou que a companhia conseguiu controlar três ataques distintos que tinham como alvo caixas do banco automatizados, limitando os danos em cerca de US$ 100 mil cada.
O sistema de monitoramento de transação, que também emprega ferramentas de visualização de dados, identificou os três ataques durante os dois primeiros meses de 2016, de acordo com a MasterCard – a companhia não deu mais detalhes sobre quais foram as instituições atingidas, mas sabe-se que duas delas são dos EUA e uma da América do Sul.
De acordo com Bhalla, machine learning ajuda o sistema a discernir uma mudança normal no comportamento do cliente de um comportamento estranho e permitir que as instituições tomem providências.
O sistema de rede de segurança, chamado de Safety Net, foi lançado globalmente no final do ano passado e analisa mais de 1,3 bilhão de transações diariamente, englobando contas de débito e crédito da MasterCard em bancos, comerciantes e caixas eletrônicos, por meio do uso de algoritmos que avaliam o comportamento do cliente em tempo real.