Mais de 40% das empresas não têm controle sobre os próprios dados
Estudo da Quest sobre governança revela que para essas empresas mais da metade dos dados permanece ‘obscura’
Diante de um volume massivo de dados herdado com a digitalização acelerada, líderes empresariais enfrentam desafios não apenas para entendê-los, mas também para localizá-los e usá-los. Pesquisa realizada pela Quest Software e Enterprise Strategy Group aponta que 42% das empresas acreditam que pelo menos metade dos dados são “obscuros”. São dados retidos pela organização, mas não são utilizados e inacessíveis.
A pesquisa ouviu 220 profissionais de negócios e TI com mais de 1.000 funcionários e receitas anuais de mais de US$ 100 milhões.
Leia mais: Para executivos, IA pode ser aplicada a qualquer decisão de negócio
O estudo também descobriu que a qualidade dos dados ultrapassou a segurança como o principal impulsionador das iniciativas de governança, com 41% dos entrevistados concordando que a tomada de decisões de negócios depende fundamentalmente de informações confiáveis e de qualidade. Ao mesmo tempo, no entanto, 45% dos líderes de TI dizem que a qualidade é o maior desafio do ROI nos esforços de governança.
“Os usuários em todos os níveis técnicos têm vantagem quando têm total visibilidade, controle e confiança em suas informações”, avalia Marco Fontenelle, general manager para a América Latina da Quest Software. “Quando as pessoas não têm acesso a dados de alta qualidade, a confiança e orientação para usá-los corretamente, é praticamente impossível para eles alcançarem os resultados desejados”, completa.
Embora os desafios de visibilidade e observabilidade de dados sejam diferentes entre os setores, o DataOps foi amplamente reconhecido como a principal solução para impulsionar a capacitação, segundo o estudo. Dos executivos entrevistadas, 9 em cada 10 concordaram que o fortalecimento dos recursos de DataOps melhora sua qualidade, a visibilidade e os problemas de acesso em seus negócios.
As maiores oportunidades para melhorar a precisão e a eficiência do DataOps estão no investimento em tecnologias automatizadas e na implantação de ferramentas que economizam tempo, como o gerenciamento de metadados.