Ferramentas computacionais de apoio à tomada de decisão O primeiro passo para uma possível proposta de solução de um problema é o perfeito entendimento sobre o mesmo Por Luiz Paulo Fávero 12:51 - 27 de setembro de 2020
Diferença-em-diferenças: a ciência de dados aplicada à avaliação de impactos sociais e políticas públicas Os modelos de diferença-em-diferenças auxiliam na identificação mais precisa dos efeitos provocados por eventos como o da pandemia da COVID-19 Por Luiz Paulo Fávero 14:45 - 1 de maio de 2020
Exploração exaustiva de dados, ou import numpy as np? A importância dos fundamentos estatísticos, algébricos e econométricos para o sucesso de projetos em Data Science Por Luiz Paulo Fávero 14:13 - 28 de março de 2020
Data Science e cultura de dados A implementação de uma cultura voltada a dados é imprescindível para o sucesso organizacional Por Luiz Paulo Fávero 20:16 - 18 de março de 2020
Entrevista com Thiago Marques, do Canal EstatiDados Thiago Marques fala sobre conhecimento e formação em Data Science, bem como sobre seu canal EstatiDados Por Luiz Paulo Fávero 10:49 - 14 de janeiro de 2020
Ensemble modeling: a grande inteligência do coletivo Como modelos combinados, como bagging, boosting ou random forest, podem aprimorar a capacidade preditiva em comparação a modelos individuais Por Luiz Paulo Fávero 10:28 - 7 de dezembro de 2019
Predictive analytics para dados de contagem Modelos tradicionais de regressão por vezes oferecem baixa capacidade preditiva e parâmetros viesados Por Luiz Paulo Fávero 09:27 - 27 de junho de 2019
Machine Learning e os modelos logísticos supervisionados de classificação Embora muito úteis para classificação de observações, as aplicações de modelos logísticos ainda é incipiente em diversas áreas do conhecimento Por Luiz Paulo Fávero 21:16 - 3 de junho de 2019
O uso correto de modelos não supervisionados de Machine Learning na tomada de decisão Os modelos não supervisionados são muito úteis para redução estrutural nos dados, clusterização da amostra e criação de rankings Por Luiz Paulo Fávero 14:05 - 13 de maio de 2019
Machine Learning e modelos supervisionados: o uso correto do GLM na tomada de decisão Um erro muito comum é o uso de modelagem supervisionada sem o estudo do comportamento da variável que será utilizada para fins de previsão Por Luiz Paulo Fávero 17:20 - 19 de abril de 2019
KDD e Data Mining: mais do que apenas conceitos A mineração de dados é um processo de negócios para explorar grandes quantidades de dados com foco no reconhecimento de regras e padrões Por Luiz Paulo Fávero 17:00 - 2 de abril de 2019
Big Data e tomada de decisão: há limites para a Ciência de Dados? A expectativa é que o mercado de Big Data & Analytics gere uma receita mundial de US$ 210 bilhões em 2020 Por Luiz Paulo Fávero 10:30 - 18 de março de 2019
