Big Data: você está fazendo a pergunta certa?

Quando Lísias Lauretti, CIO da Serasa Experian para a América Latina, questiona quantos dos líderes de TI de diversas empresas presentes no Intercâmbio de Ideias sobre Big Data aplicam iniciativas de Big Data, poucas mãos se levantaram. A sessão que aconteceu durante o IT Forum 2013, realizado em 1 a 5 de maio, na Praia do Forte (BA), abriu um espaço dedicado especialmente para a apresentação de cases de Big Data, possibilitando, assim, uma troca de experiências, dúvidas e considerações dos CIOs sobre o assunto.

De fato, muitas empresas ainda têm dúvidas de como podem se beneficiar dessa tendência. Dentre as situações compartilhadas no encontro, por exemplo, o CIO da Livraria Saraiva Cesar Groh afirmou que existe uma pressão para começar o a utilizar o Big Data, no entanto, nenhuma iniciativa foi realizada até o momento na empresa. Já o CIO da Pfizer, Rogério Kaneko, relata que sua companhia ainda está eliminando algumas pendências dos dados estruturados, enquanto há um embrião nascendo para começar a lidar com a questão dos dados não estruturados.

Os cases de sucesso apresentados pelo CIO da Serasa Experian e pelo diretor de infraestrutura da Netshoes serviram como ponto de partida para uma reflexão e um debate acerca da aplicabilidade e benefícios do Big Data. Lauretti expôs sua experiência e aprendizado adquirido com o Protejo Tetris, que surgiu da percepção de que havia uma possibilidade de criar um novo modelo de negócios na companhia a partir da união de dados estruturados já existentes em sua base com os dados não estruturados da internet e a inteligência analítica e, a partir disso, extrair informações relevantes sobre o estilo e o momento de vida dos indivíduos que podem pautar novas oportunidades de negócios.

Como dados estruturados, o Projeto Tetris não utiliza nenhuma informação oriunda de redes sociais, restringindo sua análise especificamente às informações que estão disponíveis na internet de modo geral. O serviço identifica, captura, valida e utiliza os dados no BI, e é vendido para cases específicos de empresas que tenham identificado essa necessidade. ?O Big Data é novo para a gente, novo para o mercado e estamos usando com cautela. Mas nós contamos com um diferencial importante, que é um time de cientistas de dados altamente qualificado. Todo o projeto levou um ano e meio e tudo é testado e retestado, pois não podemos por em risco o negócio principal?, conta Lauretti.

Para a Netshoes, a análise de dados é o que norteia toda a estratégia de negócios da empresa. Segundo o diretor de infraestrutura, Jesus Garcia, mesmo a companhia cruzando muitas informações de comportamento do consumidor na internet, ele revela que trabalha com um Big Data que ainda não é muito maduro, pois, segundo ele, há muito a ser feito. ?A expectativa é grande porque a venda está totalmente relacionada com essa engrenagem. Temos uma equipe de negócios muito integrada, que forma uma combinação entre  analise técnica e de negócios com a tecnologia, e contamos com 20 pessoas de business intelligence. Para nós, a grande questão do Big Data é o timing: lidar com um grande volume de dados em uma velocidade muito rápida para conseguir redirecionar o momento da compra. Por exemplo, quando um cliente procura uma camiseta do time no site e, em seguida, já recebe outras sugestões de produtos. No entanto, ainda não conseguimos personalizar todas as páginas?, ele explica.

Uma percepção compartilhada entre os CIOs presentes consiste na expectativa ainda equivocada de muitos CEOs que entendem o Big Data como algo simples e que pode ser resolvido com um ?apertar de botão?. Além da complexidade tecnológica e analítica envolvida, muitas empresas ainda aproveitam pouco se seus dados devido ao alto custo das tecnologias. Então, o que fazer? Jesus Garcia, na Netshoes, recomenda aos CIOs focar naquilo que é importante e que vai gerar valor para o negócio, por isso fazer a pergunta certa antes de aplicar qualquer iniciativa torna-se fundamental.

Nesse sentido, o CIO da Serasa Experian lembra que também é necessário definir quais dados são interessantes para o negócio. ?Para se começar projetos de Big Data o CIO vai precisar do patrocínio do CEO, além de contar com uma equipe multidisciplinar e especializada na análise de dados, ou então será apenas um volume dados que não geram nenhum valor.?