ALL aplica inteligência artificial na programação dos trens

Ampliar a capacidade de transporte ferroviário através da redução do tempo de trânsito dos trens foi o principal objetivo da América Latina Logística (ALL) ao colocar em prática o projeto Otimizador de Tráfego de Trens. Com o planejamento e licenciamento das composições feitos até então manualmente, a companhia traçou como meta inicial o percentual de 4% para a melhora no tempo de circulação. O projeto rendeu à companhia o segundo lugar na categoria Serviços Diversos do prêmio As 100+ Inovadoras do Uso de TI. A iniciativa recebeu investimentos da ordem de R$ 5 milhões.

Para a eficiência do projeto, a companhia precisava de uma solução capaz de otimizar a circulação ferroviária por meio de inteligência artificial, uma ferramenta para planejar cada movimento de, no mínimo, oito horas de tráfego e definir métricas e indicadores operacionais para o acompanhamento do plano.

Nesta etapa foram mapeadas a definição dos gaps operacionais e análise do mapa de tráfego de trens para definir o portfólio de projetos. Depois de um brainstorm envolvendo as áreas de Operação, TI e Qualidade; foi feito um esboço do processo a ser implantado, a definição das variáveis a serem otimizadas e das métricas e indicadores da operação. O projeto contou com o uso de tecnologias da IBM e Microsoft. ?A tecnologia de inteligência artificial da IBM utilizada no projeto permitiu o planejamento automático dos trens em tempo menor que 10 segundos, enquanto a usabilidade gráfica só foi possível por meio do uso das mesmas bibliotecas gráficas que são usadas no videogames Xbox?, pontua o gerente de TI da ALL Diego Neufert.

O gerente conta que para convencer o conselho da companhia sobre a necessidade do projeto foi preciso apresentar um plano de retorno de investimento para comprovar os ganhos. Apesar disso, o maior desafio do projeto se concentro na capacidade gráfica das workstations e também no processamento para executar o otimizador em menos de 20 segundos. Além disso, houve a necessidade da elaboração do complexo algoritmo de otimização.

Neufert já contabiliza os 4% de melhora no tempo de tráfego dos trens traçados como meta inicial. O executivo destaca ainda que a eficiência já é notável também na padronização dos trens, principalmente no quesito planejamento. ?Hoje já é possível permitir que controladores de trens programem toda sua jornada antecipadamente?, afirma. Segundo o executivo, os próximos passos são expandir o planejamento automático de 8 horas que ocorre hoje para três dias e integrar a escala de maquinistas ao algoritmo.