SAP inicia projeto que analisa dados clínicos em tempo real
A SAP, especialista em sistemas corporativos de TI, anunciou nesta quinta-feira (13) a primeira implementação do projeto “Medical Insights”, que visa integrar dados clínicos para o tratamento do câncer. A empresa espera melhorar os resultados assistenciais em cada etapa do tratamento dos pacientes ao mesmo tempo em que reduz custos.
O projeto da SAP quer aumentar a precisão dos diagnósticos de câncer e, em última análise, os resultados para os pacientes, permitindo acesso integrado às informações clínicas e analisando conjuntos de dados complexos em tempo real. Para isso, utiliza a plataforma in memory HANA de alta performance.
O projeto foi desenvolvido em parceria com o Centro Alemão para Doenças Tumorais (German National Center for Tumor Diseases – NCT) e está atualmente em uso para testes nas instalações em Heidelberg, na Alemanha. Segundo Sergio Shimazaki, diretor de indústria e engenharia de valor da SAP Brasil, o projeto busca, por meio da análise de dados em tempo real, facilitar o atendimento e melhorar resultados do sistema de saúde.
Nesse sentido, o tratamento do câncer é emblemático, segundo a SAP. Há um grande volume e variedade de informações geradas pelos pacientes, inclusive os que não responderam às terapias padrão, tais como análise de vários estudos com casos reais e estatísticos, e de longo prazo, que acompanham grupos de pessoas que têm ou não uma determinada condição. Atualmente, essas tarefas envolvem revisão, análise e consolidação manual de informações relevantes, tipicamente em planilhas.
Christof von Kalle, diretor de oncologia transacional do NCT, explica que o projeto torna a instituição capaz de extrair e analisar dados de várias fontes e apresentá-los aos médicos e pesquisadores. No futuro, o pesquisador espera usar a HANA em cada passo do diagnóstico e da terapia, porque “cada câncer é diferente e pode variar imensamente de um paciente para outro.”
O “Medical Insights” poderá usar um modelo genérico de dados de saúde e recursos semânticos para levantar dados de cada paciente em várias fontes diferentes, como sistemas de informações clínicas, registros de tumores, bancos de recursos biológicos e até documentos de texto, como anotações médicas. Em seguida, fará análises avançadas dos dados e fornecerá resultados em tempo real.
Estudos comparativos e estatísticos de pacientes serão publicados e editados em estudos, exportados para uma análise mais aprofundada em outros sistemas ou comparados de acordo com diferentes métricas.