Exclusivo: YDUQS moderniza polos educacionais com IA e ganha produtividade

A YDUQS (antigo grupo Estácio), implementou soluções baseadas em inteligência artificial em seus polos educacionais e obteve ganhos de produtividade de cinco vezes na fase inicial do projeto e, depois, eficiência projetada até sete vezes maior do que no cenário inicial. Além de velocidade, a iniciativa trouxe padronização de código e geração automática de documentação, o que facilita a manutenção dos sistemas e dá mais autonomia aos times.

O projeto foi desenvolvido em parceria com a CI&T. O projeto “Polos” teve foco na digitalização de processos, ganho de eficiência e melhoria da experiência de alunos e equipes. Antes dele, parte relevante das operações era baseada em processos manuais e descentralizados, o que dificultava o acesso à informação, reduzia a agilidade e aumentava o risco de inconsistências.

“A adoção de IA nos nossos processos não foi apenas uma evolução tecnológica, mas uma mudança estrutural na forma como operamos. Conseguimos ganhar escala com mais controle, qualidade e foco na experiência do aluno”, diz em comunicado Gabriel Lopes, diretor de produtos e plataformas da YDUQS.

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Para viabilizar a mudança, foi realizado um mapeamento do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) da empresa, além da cultura das equipes de tecnologia. Na prática, atividades antes manuais, como definição de requisitos, escrita de código e testes de qualidade, passaram a contar com apoio de IA, do planejamento ao desenvolvimento.

“Quando integramos IA a todo o ciclo de desenvolvimento, eliminamos etapas operacionais e liberamos os times para focar no que realmente importa: o desenho das soluções e a estratégia de negócio”, diz Luis Tasso, gerente executivo na CI&T.

Na fase 2 do projeto, foi incorporada uma abordagem chamada Spec-Driven Development (SDD), em que desenvolvedores focam na definição de regras de negócio e arquitetura das soluções, ao invés de escreverem manualmente os códigos. Essa metodologia prioriza a criação de especificações técnicas detalhadas, como um “projeto” completo da solução. A partir dessas instruções, a IA gera automaticamente o código da aplicação.

A transformação foi sustentada por tecnologias como Node.js, React e infraestrutura em nuvem da AWS, além de ferramentas proprietárias da CI&T. “Esse projeto cria uma base sólida para a evolução contínua das companhias. Estamos sempre buscando estruturar um modelo que combina eficiência operacional com inovação constante”, diz Tasso.

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