Encontrar um insight em oceanos de dados é um dos desafios mais prementes das empresas, e cada vez mais a Inteligência Artificial está sendo solicitada a ajudar. Agora, uma nova ferramenta para Apache Spark pode aproximá-lo mais da aprendizagem de máquina.
Anunciada nesta sexta-feira, 01/07, a Sparkling Water 2.0 é projetada para tornar mais fácil para as empresas usuárias do Spark o uso de algoritmos de aprendizado de máquina em suas análises. Essencialmente, trata-se de uma API que permite que os usuários do Spark possam utilizar a plataforma de inteligência artificial da H2O.ai, em vez de – ou ao lado de – os algoritmos incluídos na própria biblioteca de aprendizado de máquina MLlib, do Spark.
Os novos recursos incluem a capacidade de interface com o Apache Spark, Scala e MLlib via a interface Flow, da H2O.ai. E um novo componente de visualização para o MLlib, dando aos usuários a capacidade de ver os seus resultados algorítmicos de uma forma simples.
O software suporta o Spark 2.0 e todas as versões anteriores. E oferece suporte a pipelines de aprendizado de máquina.
A governança de dados pode ser feita através do data science Steam, da H2O.ai.
A maioria das empresas que hoje investe em inteligência artificial não sabe exatamente quem deve…
A Datamint, startup brasileira de inteligência artificial (IA) voltada à gestão de ativos em operações…
Os consumidores ainda não estão preparados para permitir que agentes de inteligência artificial (IA) realizem…
A Anthropic intensificou seus alertas ao governo dos Estados Unidos sobre os riscos cibernéticos associados…
Por anos, equipes de TI operaram segurança e rede como disciplinas separadas, com ferramentas distintas,…
A presidente e COO da SpaceX, Gwynne Shotwell, afirmou que a abertura de capital da…