Questione o fornecedor de BI sobre detalhes da integração com Hadoop

O “hype” em torno do Hadoop tem levado muitos fornecedores de
ferramentas de Business Intelligence (BI) a anunciarem o suporte de seus produtos à referida tecnologia. Mas nem
sempre explicam o que isso significa exatamente, adverte o analista da
Forrester, Boris Evelson. Como resultado, os
gestores de TI deveriam pressionar os seus fornecedores para esclarecerem
essa questão antes de acreditarem nessas afirmações considera o consultor.

“O Hadoop não é uma entidade única, é um conglomerado de vários
projecos, cada um abordando um determinado nicho dentro do ecossistema, como o acesso a dados, a integração de dados, DBMS, um sistema de gestão, a elaboração de relatórios, análise de dados, exploração de
dados e muito, muito mais”, escreveu Evelson, no blog da Forrester.

Ao avaliar uma ferramenta de BI para ambientes Hadoop, as empresas
precisam primeiro de saber se a ferramenta funciona  com a versão open
source do Hadoop e com as versões comerciais vendidas por
fabricantes como a Cloudera e Hortonworks, recomenda  Evelson.

Eles também precisam descobrir com que componentes específicos do
Hadoop a ferramenta de BI está integrada. A série de componentes com os
quais a Hadoop pode ser integrada inclui tecnologias como o Hive,
HBase, Pig e a Sqoop, explica o consultor.

Também é fundamental saber se o produto de  BI utiliza linguagem de
consulta SQL ou semelhante para interagir com os dados do Hadoop. E se
ela consegue acessar sistemas de gestão de bases de dados NoSQL, tais
como o HBase e o Cassandra e se pode explorar dados HDFS sem um modelo
de dados.

Nos últimos dois anos, um número crescente de empresas começou a usar
código open source e versões comerciais do Hadoop Distributed File
System (HDFS) para armazenar e organizar grandes quantidades de dados
não estruturados a partir da web. Além dos dados transacionais de CRM,
ERP e sistemas de contabilidade, as empresas também começaram a reunir
uma grande quantidade de novos dados a partir da web, de redes sociais,
sites de microblogging como o Twitter e até sensores para comunicação M2M.

Muitos destes novos dados não estruturados acabaram em sistemas Hadoop,
onde podem ser mais facilmente organizados e preparados para análise.

O interesse empresarial no Hadoop gerou todo um ecossistema de
fornecedores cujo portfólio inclui ferramentas para acessar, extrair,
pesquisar, analisar, visualizar e reportar dados em sistemas Hadoop para
Big Data. Muitos dos fabricantes oferecem também produtos para a
integração de ambientes Hadoop com sistemas de gestão de bases de dados
relacionais.

O analista alerta que as empresas precisam estar cientes dessas
distinções para avaliar melhor a
integração de cada solução de BI com o Hadoop.

“Se uma empresa estiver usando o Hadoop e a tecnologia para Big Data pelas
razões certas e quiser usar uma ferramenta de BI para fazer a
análise, o nível de integração é importante”, acrescenta Boris Evelson.