Pesquisadores de Stanford criam calculadora de recursos hospitalares

Devido
ao expressivo aumento de pacientes Covid-19 em hospitais, pesquisadores
da Universidade de Stanford criaram calculadoras on-line para ajudar
formuladores de políticas e administradores de hospitais em todos os
lugares a alocar melhor sua equipe e equipamentos, segundo reportagem do Wall Street Journal. 

Nos EUA já são mais de 357.000 casos de contaminação do novo coronavírus, na segunda-feira (6), com o número de mortos em 10.524, de acordo com dados da Universidade Johns Hopkins.
No entanto, sem testes generalizados, as autoridades não têm como
responder, por exemplo, quantas pessoas realmente estão infectadas ou a
taxa de transmissão típica por pessoa.  

De acordo com David Scheinker, Professor da Universidade de Stanford,
as calculadoras, usam apenas alguns pontos de dados confiáveis para
fornecer aos prestadores de serviços de saúde e formuladores de
políticas um entendimento da situação pautado em previsões de
necessidade de mão-de-bra e suprimentos de curto prazo. Ele lidera uma equipe de pesquisa chamada Systems Utilization Research for Stanford Medicine, ou SURF Stanford Medicine, onde foram criadas as calculadoras. 

Código aberto e análise de dados 

A reportagem explica que a calculadora One SURF, criada pelo grupo, estima o número de hospitalizações decorrentes do Covid-19, hospitalizações agudas e unidades de terapia intensiva que um território ou grupo de territórios pode esperar nos próximos dias e semanas. Os outros projetos exigem os requisitos de UTI, ventilador e mão-de-obra de um hospital individual. 

Na calculadora regional, o usuário só precisa de informações básicas como município e estado, então as ferramentas calculam a partir de dados do Census Bureau sobre a população da área, com faixas etárias; Dados da American Hospital Association sobre o número de leitos de terapia intensiva e UTI na região; atualizações do New York Times do número de casos confirmados na área; além de reunir dados sobre o tempo de hospitalização das patentes do Covid-19, com atualizações frequentes da equipe do SURF. 

Depois, o usuário adiciona algumas informações, incluindo
o número de pessoas hospitalizadas até o momento em um hospital na
região e, o mais importante, o “tempo de duplicação” ou o número de dias
após os quais as hospitalizações Covid-19 dobrarão no período. 

A
ferramenta então calcula as internações, internações agudas e
internações em UTI para a região, e o usuário ainda podem selecionar
quantos dias no futuro gostariam de calcular a previsão. 

“Qualquer
um que esteja planejando isso – estimar o tempo de duplicação para sua
região é a principal coisa em que eles pensam. Portanto, é uma
estimativa razoável esperar que as pessoas tenham “, disse Scheinker ao WSJ. 

A
equipe construiu as calculadoras com ferramentas de código aberto,
incluindo R, uma linguagem de programação para análise estatística, e R Shiny, um pacote usado para criar aplicativos da web, diz a reportagem.  

 Distribuição e planejamento 

A
segunda calculadora, projetada para hospitais individuais, funciona com
os mesmos dados da ferramenta regional. Depois que um hospital digita
informações sobre a população de pacientes, a ferramenta calcula quantos
leitos de UTI, leitos para cuidados intensivos e ventiladores com
equipe de médicos e enfermeiros a instalação precisará tratar pacientes
Covid-19 nas próximas semanas. 

Depois
que um hospital digita informações sobre a população de pacientes, a
UTI e o ventilador contam aqui, e outros dados, a ferramenta calcula
quantos leitos de UTI, leitos para cuidados intensivos e ventiladores,
com equipe de médicos e enfermeiros necessários para tratar pacientes
com Covid-19 nas semanas seguintes. 

O Stanford Hospital está usando uma versão da calculadora para combinar recursos como capacidade da cama, equipe e equipamento com os números projetados de pacientes, de acordo com Kristan Staudenmayer, Professor Associado de Cirurgia da Universidade de Stanford, que disse ainda ao WSJ que a ferramenta ajudou o hospital a determinar que precisaria, aproximadamente, dobrar o número de ventiladores à disposição nas próximas semanas.