FGV oferece curso on-line gratuito sobre Ciência de Dados

Nesse período de quarentena que muitas pessoas estão aproveitando o tempo em casa para ampliar o currículo, diversas instituições têm oferecido cursos de capacitação gratuitamente. A FGV Educação Executiva acabou de lançar o curso on-line sobre “Introdução à Ciência de Dados”, uma das áreas em expansão no mercado de trabalho. Com carga horário de 60 horas, o único pré-requisito para inscrição no curso é o acesso à bibliografia sugerida, em língua inglesa.

Segunda a FGV, o curso busca apresentar a Ciência de Dados a profissionais de áreas de tecnologia correlatas que tenham interesse em conhecer um pouco mais dessa carreira. Também é destinado a estudantes de ensino superior que desejam conhecer as principais etapas e aplicações da área que engloba o “big data”.

Jorge Poco, Coordenador do curso e Professor da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp), explica que as aulas podem ser acompanhadas por pessoas que não tenham profundos conhecimentos de programação, matemática ou estatística.

A Ciência de Dados é um ramo multidisciplinar da ciência, que envolve técnicas de computação, matemática aplicada, inteligência artificial, estatística e otimização, com o intuito de resolver problemas analiticamente complexos, utilizando grandes conjuntos de dados como núcleo de operação.

“Elaboramos os módulos a fim de traçar um panorama da Ciência de Dados. Cursos de graduação e pós-graduação nessa área se multiplicam nas universidades do mundo inteiro. O nosso curso apresentará conceitos, estudos de caso reais e aplicações distintas. A Ciência de Dados está presente na gestão de grandes empresas, bancos e até mesmo nas ações de combate ao coronavírus”, explica o professor, ressaltando que a primeira turma da graduação de Ciência de Dados da FGV EMAp começou as aulas neste semestre.

O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado totalmente on-line, com carga de 60 horas. As inscrições podem ser feitas no site da instituição. Não há processo seletivo. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade. Parte desse material é aberto, mas há itens de acesso restrito e, nesses casos, os participantes deverão arcar com custos dos direitos autorais das obras que subsidiam os estudos.

A FGV também disponibiliza para os alunos inúmeras videoaulas gravadas no estúdio da instituição, com exercícios comentados e com a indicação de acesso a outros materiais multimídia que envolvem o tema. Ao final de seis módulos, os alunos poderão realizar um pós-teste com 10 questões e, atingindo 70% ou mais de êxito, terão direito a imprimir uma declaração de participação.