Conheça oito razões para as empresas adotarem o Process Mining

A mineração de processos é algo que anda crescendo entre as empresas à medida que as organizações se tornam mais conscientes do valor potencial dos dados em seus sistemas. Segundo o estudo Process Mining Sector Scan, 78% dos clientes de mineração de processos acreditam que é um facilitador crítico ou importante para a automação de processos robóticos (RPA).

Em tempos de desafios econômicos globais, quando os recursos são limitados e o tempo pressiona, é vital manter os processos sob controle e operar com rapidez e eficiência, pois cada decisão tomada hoje resultará no desempenho do negócio no próximo ano. Conheça oito boas razões listadas pela UiPath para as empresas implementarem mineração de processos o quanto antes:

Saber o que realmente está acontecendo na empresa

Ao examinar todos os dados do sistema corporativo disponíveis relacionados aos processos, é possível obter 100% de cobertura de informações e nenhuma atividade passa despercebida. O Process Mining  ajuda a entender o que realmente está acontecendo dentro da organização, onde há possíveis gaps, o que pode ser melhorado, quais áreas demandam ajustes.

Agir com base em fatos, não em suposições

É fato que muitas decisões nas empresas hoje ainda são tomadas totalmente com base em intuições. Isso pode ser útil para tarefas rotineiras ou pequenos problemas, mas é inviável tomar uma decisão importante ou impulsionar uma mudança organizacional sem os fatos e números corretos para subsidiar. “É aí que entra a mineração de processos. A tecnologia fornece os insights necessários para a tomada de decisões mais assertivas”.

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Aproveitar ao máximo todos os dados disponíveis

Há empresas de grande porte que usam muitos sistemas de TI (como SAP ou Salesforce) em suas operações diárias, os quais disponibilizam uma grande quantidade de dados. As empresas costumam usar ferramentas de business intelligence (BI) para tentar fazer uso desses dados, porém pode ser difícil de acessar, especialmente se os dados estiverem espalhados por sistemas diferentes. Com BI apenas, não é possível conseguir uma visão geral centralizada. A mineração de processos pode ajudar a preencher essa lacuna, combinando dados de várias fontes e apresentando-os em uma solução intuitiva.

Monitoramento e melhoria contínua

Ao comparar seu desempenho ao longo do tempo, a mineração de processos permite que você faça um bom uso dos insights gerados. É possível medir a eficácia das mudanças e, como resultado, concretizar uma transformação bem-sucedida da empresa. Em tempo real, pode-se ver o que funciona e o que não funciona quando faz alterações em seus processos.

Aumentar a eficiência e reduzir o risco

Cada empresa é única e tem seu próprio conjunto de ambições e metas. Ainda assim, para muitas organizações grandes, os problemas que enfrentam geralmente se resumem a dois temas abrangentes: eficiência e risco. A mineração de processos ajuda a identificar gargalos e cria transparência total nos processos de negócios.

Desvendar a complexidade

A quantidade de dados disponíveis nos sistemas de TI de uma organização pode ser gigantesca. Sem mencionar as complexas estruturas de banco de dados e incontáveis tabelas cheias de informações – muitas vezes espalhadas por muitos sistemas. Tentar entender tudo isso pode ser uma tarefa difícil. A mineração de processos simplifica as coisas, apresentando painéis fáceis de usar para uma análise rápida.

Único ponto de verdade

A empresa pode usar os insights obtidos com a análise de dados de mineração de processos para relatórios, memorandos e apresentações que podem ser compartilhados com toda a corporação. Ou seja, uma fonte de informação única e confiável.

Escalonar estrategicamente os esforços de RPA

A mineração de processos não trata apenas de reduzir riscos e ineficiências, mas também de tarefas. Com insights completos sobre um processo, pode-se aprofundar e detectar mais oportunidades de automação. Olhando para o gráfico do processo real, você pode ver quais etapas do processo estão sendo ignoradas, complicadas, repetidas e priorizar a automação para um ROI mais rápido.