Agentes de IA sem dados contextualizados podem elevar custos e erros, diz Gartner

A eficiência dos agentes de inteligência artificial depende diretamente da qualidade e do contexto dos dados utilizados pelas empresas. O alerta é da Gartner, que afirma que falhas na organização semântica das informações podem tornar sistemas de IA menos precisos, mais caros e mais suscetíveis a erros.

De acordo com a consultoria, agentes de IA precisam interpretar corretamente o significado, as relações e as regras associadas aos dados corporativos para gerar respostas confiáveis ao longo dos fluxos de trabalho.

“Os resultados da IA agêntica dependem do contexto, incluindo representações semânticas dos dados. Sem uma compreensão clara das relações e regras específicas dentro dos dados de uma organização, os agentes não podem operar com precisão e são muito mais propensos a alucinar, introduzir viés e produzir resultados não confiáveis”, afirma Rita Sallam, vice-presidente analista emérita do Gartner.

A consultoria projeta que, até 2027, organizações que priorizarem estruturas semânticas em bases de dados voltadas à IA poderão aumentar em até 80% a precisão de sistemas agênticos, além de reduzir custos operacionais em até 60%.

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Segundo o Gartner, modelos tradicionais de gestão de dados, baseados apenas em esquemas técnicos, tendem a ser insuficientes para aplicações avançadas de IA, por não incorporarem contexto de negócio e significado das informações.

A recomendação da empresa é que lideranças de dados e analytics criem uma camada contextual dentro da infraestrutura corporativa para melhorar a interpretação dos dados pelos sistemas de IA.

O Gartner também avalia que questões ligadas à transparência e governança semântica devem ganhar relevância regulatória nos próximos anos, tornando-se tema recorrente para conselhos administrativos e áreas de compliance.

“O contexto com coerência semântica se tornará uma estratégia de controle de custos e de confiança, e não apenas um recurso opcional”, diz Sallam. “Ao reduzir erros e aumentar a confiança, a semântica levará as organizações a incluir capacidades semânticas no orçamento como uma base inegociável.”