Desenvolvedores de software podem criar melhores programas com IA, diz Deloitte

As empresas envolvidas no desenvolvimento de software, tanto para clientes externos quanto para as suas próprias necessidades, enfrentam diversos desafios. De acordo com um levantamento da Deloitte, a falta de desenvolvedores qualificados está atrapalhando a criação de softwares de qualidade: muitos falham, atrasam, excedem o orçamento ou são simplesmente cancelados. Além disso, mesmo com os melhores esforços, os aplicativos finalizados também podem ser afetados por bugs.

Leia também na IT Trends

• 3 profissões em alta na área de TI em 2020
• 42 tendências que impactam no futuro do trabalho

Segundo o relatório, um fator que pode aliviar alguns desses obstáculos é a inteligência artificial (IA). Para os especialistas, a tecnologia é capaz de ajudar no desenvolvimento de software de diversas formas, reduzindo pela metade a digitação, detectando bugs e vulnerabilidades antes que o código seja revisado e gerando automaticamente alguns dos testes necessários para garantir a qualidade do trabalho.

Certas atividades normalmente executadas por desenvolvedores podem ser automatizadas. O aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural podem analisar o código-fonte e outros dados de desenvolvimento, incluindo registros de cronogramas, atrasos, defeitos e correções de aplicativos. A inteligência artificial pode ajudar os desenvolvedores a escrever códigos mais precisos.

Vantagens da IA no desenvolvimento de software, segundo a Deloitte

Requisitos do projeto. Um gerenciamento de requisitos mal elaborado pode fazer com que os projetos de software excedam o orçamento, enfrentem atrasos ou falhem completamente. Usando a IA, os assistentes digitais podem analisar documentos, encontrar ambiguidades e inconsistências e oferecer melhorias. Alimentadas pelo processamento de linguagem natural, essas ferramentas podem detectar inúmeros problemas.

De acordo com a Deloitte, as empresas que utilizam essas ferramentas conseguiram reduzir o tempo de revisão de requisitos em mais de 50%.

Codificação, revisão, detecção de erros e resolução

Conforme os desenvolvedores digitam, as ferramentas de conclusão de código baseadas em IA podem fornecer recomendações para o código final. Algumas ferramentas podem até exibir uma lista de trechos de código utilizáveis ​​com base na relevância. As ferramentas de revisão de código baseadas na IA podem entender a intenção do código e procurar erros comuns, detectando falhas e sugerindo alterações. A Ubisoft diz que o uso do aprendizado de máquina está ajudando a identificar 70% dos bugs antes dos testes.

Testes mais completos

Ferramentas de teste de software automatizadas existem há muitos anos. Mas agora a IA pode identificar defeitos, em vez de falsos positivos, e determinar as suas causas principais.

Desdobramento, desenvolvimento

As ferramentas baseadas na IA estão ajudando as empresas a prever falhas de implantação com antecedência. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico utilizou o aprendizado de máquina para verificar implantações e revisões de software e obteve uma entrega mais rápida e uma redução de 75% no tempo médio de restauração por falhas na produção.

Gerenciamento de Projetos

As empresas também estão usando a IA para melhorar o gerenciamento de projetos de software. As ferramentas baseadas em IA usam análises avançadas para prever tarefas técnicas, recursos de engenharia e cronogramas exigidos para novos projetos. Cada vez mais ferramentas baseadas em IA para desenvolvimento de software estão chegando ao mercado. Ainda assim, a dependência da IA ​​para melhorar a atividade tem algumas armadilhas, segundo a Deloitte.

Ferramentas treinadas em software de código aberto, que não estão livres de erros ou vulnerabilidades, podem incentivar os desenvolvedores a introduzir inadvertidamente bugs e riscos à segurança. De qualquer forma, essas ferramentas desempenharão papel cada vez mais importante.

“Os especialistas previram o fim da programação há muito tempo”, disse a Deloitte. “Mas nos próximos anos, a maioria dos softwares será criada por pessoas.”

Os analistas afirmam que as ferramentas aprimoradas pela IA são um bom exemplo de como a tecnologia pode capacitar, em vez de substituir os trabalhadores.

“Os líderes de tecnologia estão em uma missão para ajudar as suas organizações a criar o futuro, e o uso inteligente da IA ​​para melhorar a prática do desenvolvimento de software pode apoiar essa missão”, concluiu o relatório.