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Nvidia lança programa para servidores de IA certificados

A Nvidia está oferecendo um programa de certificação para orientar os clientes e parceiros a comprar servidores GPU especificamente adaptados para cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) de OEMs e ODMs de primeira linha.

O programa, chamado Nvidia-Certified Systems, é semelhante aos oferecidos pela Intel e AMD. Ele informa aos clientes que esses servidores com essas configurações são mais bem otimizados para executar cargas de trabalho de IA com desempenho máximo e em implantações em grande escala.

A Nvidia deu início ao programa com 14 servidores GPU certificados da Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, Gigabyte, Supermicro e Inspur. Todos os sistemas possuem GPU A100 Ampere e smartNICs Mellanox para mover grandes quantidades de dados.

Isso é só o começo. A empresa disse que há 70 sistemas de 11 fabricantes envolvidos no programa. Não há custo para OEMs e outros parceiros participarem do programa de certificação.

Para obter a certificação, os servidores devem passar por testes de treinamento e inferência de deep learning, algoritmos de machine learning, intelligent video analytics e descarregamento de rede e armazenamento, todos baseados no software do catálogo NGC da Nvidia.

Os sistemas certificados pela Nvidia vêm com até oito GPUs A100 e adaptadores de rede InfiniBand ou Ethernet de alta velocidade. Outros são sistemas convencionais de IA feitos sob medida para executar IA na borda da rede corporativa.

Os OEMs certificam os sistemas usando cabos Nvidia Mellanox, switches e placas de rede, como ConnectX-6 InfiniBand ou adaptadores Ethernet e BlueField-2 DPUs. Além de alta taxa de transferência em baixa latência, esses adaptadores oferecem suporte a várias camadas de segurança, desde uma raiz de hardware de confiança no momento da inicialização até o rastreamento de conexão para aplicativos.

Todos os sistemas certificados pela Nvidia estão disponíveis com suporte empresarial em toda a pilha de software, incluindo suporte para código-fonte aberto.

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