A inteligência artificial, especialmente a generativa, avança no mundo todo, em vários setores econômicos. Conforme 2025 se aproxima, uma série de setores – incluindo saúde, telecomunicações, entretenimento, energia, robótica, automotivo e varejo – está usando grande modelos de linguagem e usando dados proprietários para criar IAs cada vez mais úteis.
Especialistas da Nvidia foram convidados a opinar como os diversos setores da economia vão empregar essa tecnologia. Eles preveem que as IAs serão capazes de aproveitar dados na borda e entregar insights “quase instantâneos” a hospitais, fábricas, centros de atendimento ao cliente, carros e dispositivos móveis.
Leia mais: Nvidia revela kit de US$ 249 para desenvolvimento de IA generativa
“Essas inovações destacam o papel crescente da inteligência artificial em transformar dados brutos em valor tangível para as indústrias, impulsionando a eficiência operacional, a tomada de decisões estratégicas e a criação de soluções inovadoras que atendem às demandas de um mercado cada vez mais dinâmico”, opina Marcio Aguiar, diretor da divisão de empresas da Nvidia para América Latina.
Confira abaixo as previsões para setores específicos:
Por Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia
Interação humano-robô: robôs assistindo clínicos em comandos, cirurgias e outras tarefas, possibilitados por gêmeos digitais e simulações para treinamento e testes;
Agentes digitais de saúde: Agentic AI ajudará a enfrentar a escassez de profissionais, introduzindo agentes digitais que automatizam tarefas administrativas e personalizam a experiência do paciente;
Descoberta de medicamentos: a IA gerativa combinará modelos para criar, prever e otimizar moléculas, transformando o setor de descoberta em um de design e engenharia.
Por Deepu Talla, VP de robótica e computação na borda da Nvidia
Redefinição de robôs: de AMRs a sistemas autônomos que percebem, raciocinam e aprendem, surgindo em áreas como centros cirúrgicos e cidades inteligentes;
Pequenos modelos de linguagem: para maior eficiência energética e menor latência, pequenos LLMs serão fundamentais para robôs em setores como automotivo e varejo.
Por Richard Kerris, VP de mídia e entretenimento da Nvidia
Conteúdo hiperpersonalizado: IA ajustará experiências de streaming e esportes ao vivo de acordo com interesses individuais, com recursos como dublagem e comentários personalizados.
Por Ronnie Vasishta, VP sênior de telecomunicações da Nvidia
IA e 5G: operadoras combinarão IA generativa e conectividade para melhorar desempenho e eficiência, além de oferecer serviços mais personalizados aos clientes;
Soberania em IA: Telcos ajudarão governos a alcançar objetivos de IA soberana, especialmente na Europa e na Ásia.
Por Xinzhou Wu, VP automotivo da Nvidia
Avanços em veículos autônomos: IA generativa e simulações permitirão testes em cenários complexos e aprimoramento contínuo do software.
Por Marc Spieler, diretor sênior de energia da Nvidia
Rede inteligente: medidores inteligentes usarão IA para melhorar a gestão energética e oferecer soluções mais sustentáveis;
IA em fontes de energia: a tecnologia otimizará fluxos de projeto e produção, reduzindo impactos ambientais.
Por Azita Martin, VP de varejo e bens de consumo da Nvidia
Varejo definido por software: supermercados utilizarão visão computacional e IA para transformar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.
Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!
SpaceX, Anthropic e OpenAI estão no radar de Wall Street para possíveis aberturas de capital…
por Eduardo Honorato Falar sobre infraestruturas críticas na Era Digital tem sua própria complexidade dentro…
A adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas não depende apenas da disponibilidade de ferramentas.…
A Cohesity anunciou a concessão da Patente Nº 12.619.501 pelo Escritório de Patentes e Marcas…
Diogo Cortiz, professor da PUC-SP e doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital, tem…
DJ Sampath chegou aos Estados Unidos há 30 anos com oito dólares no bolso e…