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Nvidia anuncia investimento de US$ 100 bilhões na OpenAI para ampliar poder computacional do ChatGPT

A Nvidia revelou nesta segunda-feira (22) que investirá US$ 100 bilhões na OpenAI, em um acordo que prevê a construção de pelo menos 10 gigawatts em data centers dedicados a inteligência artificial. O objetivo é expandir a capacidade de processamento da criadora do ChatGPT e atender à crescente demanda global por recursos computacionais.

De acordo com a carta de intenções assinada pelas duas companhias, o primeiro gigawatt de sistemas da Nvidia será entregue na segunda metade de 2026. Os detalhes finais da parceria devem ser definidos nas próximas semanas.

Em comunicado conjunto, as empresas afirmaram que o projeto se soma às colaborações já em andamento com Microsoft, Oracle, SoftBank e o consórcio Stargate, voltado à construção da infraestrutura de IA mais avançada do mundo.

O próximo passo da OpenAI

O anúncio ocorre pouco mais de uma semana após a OpenAI firmar um acordo preliminar que dará à Microsoft participação de US$ 100 bilhões em sua operação com fins lucrativos. Apesar da estrutura comercial, a companhia ainda é controlada pelo conselho de sua entidade sem fins lucrativos, criada em 2015.

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Essa configuração tem sido alvo de disputas judiciais. Elon Musk, cofundador da OpenAI, moveu processo alegando que a organização teria desviado de sua missão original de desenvolver IA para benefício da humanidade. Paralelamente, procuradores da Califórnia e de Delaware emitiram alertas sobre a segurança do ChatGPT, citando riscos em interações com menores de idade.

Hoje, a OpenAI reporta cerca de 700 milhões de usuários semanais ativos. A expansão de sua infraestrutura busca sustentar esse crescimento, ao mesmo tempo em que tenta responder a críticas regulatórias e jurídicas.

O anúncio também reforça o papel da Nvidia como fornecedora central do ecossistema de IA. Na semana anterior, a companhia já havia comunicado um investimento de US$ 5 bilhões na rival Intel, sinalizando a intenção de fortalecer toda a cadeia de semicondutores frente à demanda explosiva por chips e capacidade de processamento.

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