A visão do early adopter – parte 3

Foi o caso da Epsilon, subsidiária de cerca de 120 milhões de dólares da Alliance Data Systems, que gerencia bancos de dados e campanhas de marketing de larga escala. A Epsilon precisava de maior capacidade de data mining, mas, por uma fração do preço de um sistema tradicional comprado de um fornecedor mais estabelecido.
Com pesquisa cuidadosa e um pouco de sorte, a Epsilon descobriu a Netezza. Em 2000, a Netezza era uma startup com uma idéia interessante: criar um aplicativo de data mining que forneceria performance melhor do que as opções existentes a um custo muito mais baixo. Ainda não tinha nenhum cliente, mas seu produto parecia ideal para as necessidades da Epsilon. Portanto, após um período de exame minucioso, a Epsilon optou por se tornar a cliente número um.
Mas, sendo o primeiro cliente, a Epsilon teve que carregar uma carga pesada, já que a Netezza estava sempre fazendo mudanças. Em um dado momento, por exemplo, testes revelaram alguns problemas de performance em determinadas tarefas vitais para o cliente, segundo Mike Coakley, vice-presidente de produtos de tecnologia de marketing da Epsilon. Porém, ao contrário de uma grande empresa que talvez apenas acrescentasse as solicitações da Epsilon a uma longa lista de correções para algum futuro upgrade, a Netezza arregaçou as mangas imediatamente. “É um benefício colateral de ser usuário pioneiro”, diz Coakley. “Você obtém muito input para o produto.”
De acordo com Coakley, é difícil calcular os benefícios do sistema da Netezza em dólares, mas ele oferece recursos que proporcionam economia de tempo, permitindo que um cliente da Epsilon executasse sete vezes mais campanhas do que no mesmo período do ano anterior usando o sistema proprietário da Epsilon.
O novo sistema fez uma diferença competitiva para clientes da Epsilon em duas áreas críticas. Em primeiro lugar, sua velocidade extraordinária permite que os clientes executem muito mais variações de campanhas com mais rapidez. Em segundo, o sistema da Netezza também funciona como um banco de dados relacional “de prateleira”, substituindo o data store proprietário do qual a Epsilon dependia. Coakley não sabe informar porcentagens, mas diz que o produto da Netezza contribuiu significativamente para uma economia de 1 milhão de dólares no budget de TI da Epsilon ao possibilitar que ela migrasse de um velho sistema baseado em mainframe.

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