IA chega à rede pública de saúde de Bebedouro para apoiar decisões clínicas

A Prefeitura de Bebedouro iniciou a implementação de uma plataforma de inteligência artificial multimodal voltada ao apoio de profissionais da rede municipal de saúde. Batizada de IA Med, a solução foi desenvolvida pela MultiCortex com suporte tecnológico da Intel e deverá auxiliar na análise de informações clínicas, imagens médicas e referências científicas.

A iniciativa será adotada inicialmente em unidades de saúde do município, com previsão de expansão gradual. Após essa primeira etapa, o projeto prevê levar a tecnologia a 12 novas UBSs e avaliar sua utilização no hospital regional.

A plataforma funciona como um copiloto clínico para médicos, enfermeiros e demais profissionais. Em um único ambiente, reúne chat especializado em medicina baseada em evidências, consulta a protocolos assistenciais e literatura científica, leitura de radiografias e tomografias e análise de imagens dermatológicas.

O objetivo é reduzir o tempo dedicado à busca de referências, organizar informações relevantes para o atendimento e apoiar a tomada de decisão diante de casos clínicos complexos. A responsabilidade pela decisão final, no entanto, permanece com os profissionais de saúde.

Para os pacientes, a expectativa é tornar a jornada de atendimento mais ágil e orientada por informações clínicas atualizadas. A proposta também busca ampliar a capacidade da rede em um cenário de alta demanda e sobrecarga das equipes.

Arquitetura mantém dados sob controle da rede

Um dos focos do projeto é a proteção das informações de saúde. A IA Med utiliza uma arquitetura privativa, desenvolvida para manter os dados sob controle da instituição, sem o envio de informações sensíveis de pacientes para servidores externos de terceiros.

A estrutura segue os requisitos da Lei Geral de Proteção de Dados e combina computação heterogênea com OpenVINO e tecnologias Intel. A proposta é oferecer desempenho, segurança e previsibilidade operacional em um ambiente considerado sensível.

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“A inteligência artificial só gera impacto real quando consegue sair do conceito e chegar à rotina das pessoas. Na saúde pública, isso significa apoiar quem está na ponta, fortalecer a capacidade de atendimento das redes municipais e ajudar profissionais a acessar informações de qualidade com mais agilidade e segurança. Este projeto com a MultiCortex e a Prefeitura de Bebedouro mostra como a tecnologia pode ser aplicada de forma responsável, com foco em eficiência, privacidade e benefício direto para a sociedade”, afirma Fabiano Sabatini, Diretor de Parcerias e Head de Edge AI da Intel.

Ao reduzir a dependência de servidores externos, a arquitetura também busca ampliar a soberania sobre os dados e facilitar a adoção de inteligência artificial em instituições públicas e privadas.

“Nosso objetivo é colocar a inteligência artificial a serviço de quem está na linha de frente do atendimento. A IA Med foi desenvolvida para apoiar o profissional de saúde com informação qualificada, segurança de dados e capacidade de análise multimodal, sempre mantendo a decisão clínica sob responsabilidade humana”, afirma Alessandro Faria, da MultiCortex.

Projeto terá resultados acompanhados por métricas

Além da expansão para novas unidades, o projeto prevê a coleta de indicadores quantitativos para avaliar os efeitos da plataforma. As métricas deverão mensurar ganhos operacionais, assistenciais e de qualidade no atendimento à população.

“A saúde pública precisa de soluções tecnológicas que sejam, ao mesmo tempo, avançadas, seguras e aderentes à realidade das equipes de atendimento. Com a IA Med, buscamos demonstrar que é possível aplicar inteligência artificial de forma responsável, especializada e com foco direto na melhoria da rotina clínica e da experiência dos cidadãos que dependem da rede pública”, afirma Augusto Aguiar, parceiro do projeto.

A plataforma foi desenvolvida para instituições públicas e privadas e pode ser adaptada a diferentes necessidades. Entre as características estão a especialização em saúde, a análise multimodal, a arquitetura privativa, os mecanismos de segurança, a aderência à LGPD e a geração de indicadores para acompanhamento dos resultados.

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