IA agiliza trabalho dos engenheiros da Weg e fortalece competitividade

Algoritmo treinado para ler e sumarizar conteúdo de especificações técnicas recupera tempo dos profissionais e torna o negócio ainda mais estratégico

10:03 am - 15 de setembro de 2020

A Weg é uma empresa global do setor de energia com sede em Jaraguá do Sul (SC), uma das maiores fabricantes de equipamentos eletroeletrônicos do mundo. Produz por dia nada menos do que 70 mil motores, mantém 45 plantas industriais em 12 países e quatro continentes. Avaliada no ano passado em mais de R$ 95 bilhões, tinha o desafio de atender com mais agilidade aos Request for Quotation (RFQ – Pedido de Cotação) dos clientes.

O projeto para atingir essa meta já estava na lista de prioridades de Paulo Sérgio dos Santos, CIO da Weg. Sempre atento ao que pode fazer para aprimorar processos, desde o primeiro dia na companhia em 1993, havia cobrado da equipe o desenho de uma solução. Até que ao perder um voo e ficar retido no aeroporto, abriu o seu note e construiu todo o roteiro do caso de sucesso inscrito no prêmio As 100+ Inovadoras no Uso da TI, na categoria Holdings e Grupos Empresariais, com o qual saiu vencedor.

“O próximo passo foi montar um time qualificado, que reuniu inicialmente seis pessoas. Contratamos dois doutores e um mestre do Instituto Euvaldo Lodi (IEL). Todos empenhados em buscar uma tecnologia capaz de protagonizar a estratégia, que acabou pendendo para Inteligência Artificial (IA)”, conta o CIO.

O que teria de ser feito? Os processos de venda, projeto, produção e entrega de produtos personalizados estavam altamente automatizados, possibilitando o atendimento aos clientes, a custos competitivos e com prazos arrojados. Mas o anterior à venda – que é a cotação e emissão de proposta – precisava ser modernizado.

Desde o envio da solicitação do cliente (RFP), passando pelo desenvolvimento da cotação técnico-comercial e o acompanhamento da conversão dessa cotação em pedido, tudo era majoritariamente manual, dado ao nível de detalhamento necessário para a cotação de produtos personalizados.

Em ação

Para realizar a cotação, é necessário entender e selecionar as informações e especificações técnicas relevantes de cada uma das solicitações. Esta ação exige inteira dedicação de engenheiros que precisam mergulhar na leitura de documentos, com cerca de cem páginas, em geral, para a realização de um briefing a ser entregue ao responsável por cotar o produto.

Esse processo não somente consumia tempo valioso dos engenheiros como impactava a agilidade do atendimento ao cliente. É aí que a IA mostrou a que veio. A equipe mergulhou no desenvolvimento do algoritmo para essa tarefa. Mas não foi tão simples assim.

“Não existia um algoritmo de NLP – Natural Language Processing focado em engenharia. Tivemos de ensiná-lo, treiná-lo com características além da TI. Então o ensinamos a ler um documento técnico de engenharia e a fazer a sumarização desse documento para facilitar e agilizar o trabalho”, relata.

Hoje, a solução está na área de Vendas. “E eu a chamo de suco da laranja, porque extrai o que é relevante de um documento altamente técnico, ou seja, as especificações que, de fato, interessam para a tomada de decisão”, brinca Santos, acrescentando que o projeto foi o embrião que deu origem a várias outras iniciativas com IA na companhia.

Inovação no DNA

Inovar sempre fez parte do dia a dia de Santos na Weg. “Assim que entrei na empresa, trabalhava nos laboratórios de testes de motores e percebi que as pessoas faziam anotações manuais. Então implantei um sistema de aquisição de dados e de cálculo, automatizando o processo. Ele está ativo até hoje, com novas versões”, lembra o executivo de TI.

Na área de engenharia, ele também liderou o desenvolvimento de um sistema de automatização de projetos complexos, juntando conhecimentos de TI e de Engenharia. “Os projetos passaram a ser desenvolvidos por softwares, com processos automatizados.”

Com o projeto vencedor em ação, a Weg contabiliza resultados como aumento da produtividade da equipe de orçamentistas; redução do tempo de resposta para o cliente final; redução do tempo gasto para ler, entender e elaborar resposta de solicitação de cotação dos clientes; e os clientes recebem as respostas de cotações mais rápido e têm mais tempo pra analisar a cotação e/ou realizar refinamentos para maior assertividade antes do fechamento do pedido, evitando retrabalho e custos.

No comando de uma equipe de 250 colaboradores, com diferentes perfis, ele destaca que essa composição multidisciplinar estimula a troca de ideias com visões diferenciadas e gera inovação. E revela: “Já estamos desenvolvendo um projeto ainda mais desafiador com IA. O que foi inscrito no prêmio foi apenas o embrião que dará origem a muitos outros”, revela o engenheiro que vive em constante observação do que pode ser ainda melhor.