Como os dados de dispositivos IoT estão mudando a supply chain analytics

O caos na cadeia de suprimentos causado pela pandemia de coronavírus deixou uma marca permanente na mente (e nos negócios) de fabricantes, atacadistas, revendedores e varejistas. Bloqueios e restrições dificultaram a fabricação e o transporte, resultando em escassez de produtos farmacêuticos, eletrônicos, alimentos e matérias-primas em praticamente todos os setores.

Um estudo da McKinsey sobre o impacto dessa disrupção estendida descobriu algo muito interessante: enquanto 75% das empresas pesquisadas enfrentavam problemas com sua base de fornecedores, produção e distribuição, 85% disseram que lutavam com “tecnologias digitais insuficientes” na cadeia de suprimentos.

A solução? Nove em cada 10 líderes da pesquisa disseram que planejavam se concentrar na digitalização da cadeia de suprimentos para melhorar sua resiliência. Especificamente, eles estão analisando essas áreas:

Planejamento centralizado da cadeia de suprimentos;
Analytics avançada;
Requalificação da força de trabalho para planejamento e monitoramento digital.

Na busca incessante pela máxima eficiência e economia de custos, a digitalização da cadeia de suprimentos está intimamente relacionada aos processos de fabricação inteligentes. E ainda há muito o que fazer – a indústria de manufatura inteligente deve crescer de US$ 250 bilhões, de 2021, para US$ 658 bilhões, em 2029.

Impulsionando esse crescimento paralelo na fabricação inteligente e na tecnologia da cadeia de suprimentos estão algumas tecnologias:

Internet das Coisas Industrial (IIoT): dispositivos que permitem a coleta de dados de mais pontos de interação, automação de fábrica, rastreamento de remessas via GPS e comunicações máquina a máquina (M2M) e máquina a pessoa (M2P);
Inteligência artificial (IA) e machine learning (ML): para automatizar decisões de produção, armazenamento, pedido e assim por diante;
Redes de sensores sem fio (WSNs): para registrar mudanças ambientais e permitir a transmissão desses dados entre dispositivos IoT e entre IoT e a nuvem;
5G: para melhor conectividade de rede espalhada por grandes regiões geográficas;
Big data: permite analytics avançadas e melhores resultados.

Vamos ver como todas essas tecnologias se unem para acelerar as inovações da cadeia de suprimentos, melhorar a distribuição e o envio de produtos e ajudar as empresas a definir e atender às expectativas dos clientes.

Infraestrutura complexa não necessária

Hardware caro para sistemas de rastreamento é um dos maiores impedimentos para a adoção da supply chain analytics. Além disso, as ferramentas e dispositivos disponíveis no mercado são proprietários e propensos ao aprisionamento do fornecedor. Configurá-los é um processo bizantino e demorado.

Isso está mudando com a introdução de registradores de dados baratos baseados em IoT que podem ser anexados a remessas. Esses instrumentos medem uma variedade de fatores ambientais, como temperatura, ângulo de inclinação, choque, umidade e assim por diante, para garantir a qualidade das mercadorias em trânsito. Os registradores de dados se conectam a sistemas de gerenciamento de dados centralizados e transferem suas leituras, permitindo registro, analytics e tomada de decisão eficientes. Também elimina a necessidade de transponders, receptores e torres de sinal de radiofrequência caros – você não precisa instalar nenhum gateway ou outras ferramentas especiais para usá-los.

Por exemplo, a empresa de registro de dados Logmore criou dispositivos de registro de dados com tags QR anexadas aos sensores. Isso permite que você envie dados atualizados de condição para um servidor ou banco de dados baseado em nuvem de qualquer ponto ao longo da cadeia de suprimentos simplesmente digitalizando um QR code com seu smartphone.

Usando esses dispositivos, você pode configurar instantaneamente o registro e o monitoramento automatizados e seguros para milhares de produtos a partir de um ERP centralizado ou sistema de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Isso também se aplica a empresas que não usaram o registro da cadeia de suprimentos antes.

“O maior benefício vem da qualidade e do volume de dados”, disse Niko Polvinen, CEO da Logmore. “Por exemplo, toda remessa de produtos perecíveis precisa ter monitoramento de temperatura, mas quanto menos caras as soluções, mais sensores uma remessa pode ter. Isso aproxima os sensores das mercadorias reais e melhora a qualidade e aumenta a quantidade total de dados, o que permite que todos na cadeia de suprimentos tomem melhores decisões, reduzindo o desperdício e os processos otimizados”.

Isso nos leva ao valor de dados e analytics oportunos.

Democratização de dados

A supply chain analytics tradicional é focada na prevenção e controle de riscos. Hoje, a disponibilidade fácil e em tempo real de dados de registradores e outros dispositivos incentiva o “pensamento de oportunidade” – fabricantes, fornecedores, distribuidores e varejistas podem planejar com mais antecedência, capitalizar oportunidades em sua parte da cadeia e até mesmo assumir riscos calculados para aumentar a receita.

Quanto mais dados você tiver, mais economiza. Algumas vantagens óbvias que a supply chain analytics traz para a mesa são:

– Melhor previsão de demanda, oferta e vendas;
– Rastreamento de embarque e frota;
– Melhor gerenciamento de riscos e menos interrupções;
– Menos desperdício, danos ou redução de estoque;
– Maior visibilidade e transparência para todas as partes envolvidas – transmissão de dados, gravação e relatórios ocorrem usando infraestrutura e redes baseadas em nuvem prontamente disponíveis;
– Tomada de decisão instantânea e controle ao longo de todo o processo – as empresas podem decidir destruir algo, prosseguir com a entrega ou enviá-lo de volta a qualquer momento.

Tudo isso só é possível quando as empresas conseguem utilizar os dados gerados pelo sistema de monitoramento. Os dispositivos de monitoramento tradicionais mantinham seus dados fechados em bancos de dados proprietários, prendendo as empresas em seus sistemas em nome da segurança. Em última análise, as empresas não tinham a capacidade de analisar esses dados, obter insights ou criar aplicativos em torno dos resultados.

Agora, no entanto, os dispositivos de registro de dados habilitados para IIoT agrupados com APIs ajudam você a analisar, redirecionar, reformatar e canalizar dados da cadeia de suprimentos em sistemas de inteligência de negócios, como ERPs e CRMs, para otimizar melhor as operações. Por exemplo, você pode integrar dados dinâmicos de condição de um registrador com QR codes nas etiquetas do produto (que contêm informações predefinidas sobre o produto) e permitir que os sistemas do cliente processem e façam referência cruzada a esses dados integrados usando a API do registrador. O resultado é uma ampla capacidade de rastreamento e planejamento até um único item específico.

Os dados da cadeia de suprimentos geralmente ajudam uma organização a aumentar a transparência e a cooperação em vários departamentos, se não em todos.

O futuro da cadeia de suprimentos é impulsionado pela IoT

Algumas indústrias ainda operam presunçosamente com a crença de que não “precisam” de monitoramento ao longo de sua cadeia de suprimentos. Eles vêem isso como uma despesa adicional. Mas eles podem se beneficiar imensamente do rastreamento logístico e da transparência se tiverem a garantia do retorno (empresas que vendem eletrônicos frágeis ou marcas atormentadas por falsificações e cópias vêm à mente). A digitalização da cadeia de suprimentos – com hardware e software – é o caminho a seguir.

Velocidade e confiabilidade sempre foram e continuarão sendo os fatores que impulsionam a cadeia de suprimentos no futuro próximo. Os próximos meses serão críticos para as empresas que apostam em dados para melhorar suas cadeias de suprimentos. Eles têm uma oportunidade nunca antes vista de aproveitar o impulso e os insights obtidos como resultado das interrupções relacionadas à Covid, adotando tecnologias e sistemas mais novos. Aqueles que não se adaptarem às novas realidades provavelmente serão deixados para trás por concorrentes mais ágeis.