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Cinco prioridades para Chief Data Officers

O cargo de chief data officer está no caminho para se tornar a próxima posição do momento, mas de acordo com a IBM, muitas companhias não têm certeza absoluta de qual o escopo da função.
“Cerca de dois anos e meio atrás, vimos a emergência do CDO, mas as organizações lutam para entender o que eles fazem, onde eles colocam sua função dentro da organização e pelo quê esses executivos são responsáveis”, diz o líder global de tecnologia e dados da IBM Global Business Services (GBS), Glenn Finch.
Das empresas da Fortune 500, 25% aproximadamente agora têm CDOs, e mais ainda estão tentando contratar alguém para o cargo, de acordo com FInch. Para dar a elas um melhor senso de direção, a IBM consultou 37 CDOs nos setores de saúde, serviços financeiros, telecomunicações. Essa experiência foi combinada com perspectivas de especialistas e um estudo publicado na última quinta-feira (7), que atesta que ter um CDO em um time executivo suporta maior foco e uso otimizado dos dados.
A inovação fica mais perto quando os CDOs são orientados a otimizar os dados em cinco maneiras:
Impulsionar: Descobrir maneiras de usar dados existentes
Enriquecer: Aumentar os dados combinando fontes internas e externas
Monetizar: Encontrar novas fontes de receita ligadas a dados
Proteger: Garantir privacidade e segurança de dados
Manter: Gerir a saúde dos dados com governança
“CEOS estão dizendo ‘não quero que você apenas mova os dados e os armazene melhor, eu quero entender como criar um novo modelo de negócio’”, pondera Finch. “Todo CDO com quem conversamos disse que tinha ao menos um pedido de monetização.
A visão da IBM vai no caminho da perspectiva do Gartner sobre a posição, apesar de que a consultoria associa o enriquecimento e moetização mais com mídia e a IBM coloca o CDO e proteção mais com bancos e seguradoras, farmacêuticas e companhias de telecomunicações. O Gartner tem constantemente visto desafios de governança, compliance, descoberta e privacidade que não estão recebendo respostas adequadas – uma vez que houve instâncias que não puderam ser respondidas ou ficaram travadas em casos judiciais aos quais não foi possível produzir informação para descoberta legal.
“Esses CDOs garantem que a informação é acessível, gerenciada e governada de maneira ordenada, e isso requer decisões de política sobre quais dados têm valor”, diz a analista do Gartner Debra Logan.
Como os CDOs podem garantir sua própria relevância e sucesso? Finch diz que a chave é ter certeza que projetos de dados são para os objetivos de negócio, não para os objetivos dos dados. Por exemplo, muitas companhias tomam a abordagem de colocar conjuntos de big data no ar esperando que alguém encontre um uso para isso. Deveria haver uma meta mais clara de negócio, como reduzir os custos de data warehousing para uma quantia específica, comparando vendas com padrões para melhorar o merchandising do produto, ou o streaming de informação em tempo real para encontrar fraudes, por exemplo.
“Você tem que resolver algo apesar da tecnologia, e chegar a um resultado de negócio ainda melhor, seja ele a redução de custos, crescimento ou retenção de clientes”, diz Finch.
O CDO é um executivo de negócio, não um técnico, programador ou cientista de dados, conclui a IBM. Enquanto cientistas de dados tipicamente têm histórico como matemáticos ou estatísticos, CDOs precisam entender a indústria e o mercado da companhia e combinar esse conhecimento com o entendimento técnico dos dados e seus potenciais para uso mais amplo.

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