9 tendências de como dados transformarão setor automotivo em 2016

Com o lançamento de soluções para carros conectados, as montadoras tradicionais estão sendo obrigadas a reavaliar não apenas a relação com seus clientes, mas também a forma como carros são comprados e vendidos. Mas a parte mais importante desse novo cenários são dos dados: quem são seus donos, quem tem acesso e como serão usados?

Nesse sentido, a Capgemini listou dez previsões sobre a transformação do setor automotivo para 2016.

Com muitas câmeras e sensores, o carro conectado torna-se efetivamente um policial móvel, que monitora ruas em tempo real e envia dados para a nuvem. A polícia já conta com dados visuais coletados por câmeras fixas. Não é exagero imaginar parcerias entre cidadãos e autoridades para complementar dados obtidos a partir dessas câmeras fixas com os obtidos a partir de carros conectados. Essas informações poderiam ser armazenadas durante um determinado período de tempo e usadas como prova em processos criminais, ou mesmo em tempo real, à medida que os acidentes ocorrem.

A telemática poderá fornecer às seguradoras informações importantes para a solução de sinistros. Os dados ajudarão os peritos a tomar melhores decisões, que hoje são baseadas em declarações de testemunhas.

Os carros sem motorista manterão seus altos índices de segurança, mas um acidente no qual a culpa seja do veículo é inevitável. Em um futuro próximo, o computador de bordo terá de tomar uma decisão entre dois eventos indesejáveis: colidir com outro veículo ou atropelar um pedestre. Esse acidente levará à discussão sobre quem é o culpado. A culpa é do fabricante do carro, do motorista ou da tecnologia? O motorista deveria intervir no momento e agir, o que o tornaria responsável pelo acidente? A tecnologia por trás do veículo deveria ser culpada pela decisão? Ou a montadora nunca deveria ter deixado o veículo tomar a decisão?

Dados em tempo real coletados pelos carros conectados serão reunidos e armazenados na nuvem para determinar qual é a melhor forma de aliviar um congestionamento. Cidades como Londres, a com maior trânsito da Europa, poderão controlar o fluxo dos carros no horário de pico. Com dados combinados de milhões de veículos que trafegam na rua, os órgãos de trânsito poderão decidir onde colocar semáforos com a luz vermelha e em que duração para diminuir o congestionamento.

A análise de dados em tempo real possibilitará às seguradoras personalizar seus serviços, oferecendo aos motoristas experientes um seguro mais barato se dirigirem em uma área segura. No entanto, se decidirem dirigir em uma área com alto índice de acidentes, poderão pagar um preço maior. A análise de dados em tempo real possibilita um modelo de pagamento altamente customizado, no qual, em teoria, os motoristas pagam mais por dirigir à noite, ou mesmo quando dispositivos vestíveis indicarem que o julgamento do motorista pode ter sido comprometido pelo consumo de álcool.

Dados serão o coração do relacionamento entre motorista e carro. Com eles, os clientes poderão entrar em qualquer veículo e acessar imediatamente detalhes e informações anteriores. O sistema de uso do carro seria regido por um sistema operacional familiar como o Android ou iOS e não pelo veículo. Esse processo confere um aspecto de economia compartilhada ao setor automotivo, permitindo que usuários utilizem carros emprestados ou emprestem seus próprios veículos para reduzir o custo total de propriedade.

A “etiqueta de preço” de um carro será determinada pela quantidade de dados que o motorista deseja compartilhar. Quanto maior for, mais barato custará o carro. Mas o preço aumentará se o motorista optar por deter a propriedade de alguns ou todos os dados. Com essa abordagem, os consumidores poderão controlar melhor certas informações, como velocidade, localização e desempenho de peças, enquanto as montadoras poderão facilmente gerenciar dados disponibilizados a elas e usá-los para melhorar a experiência e a fidelidade do cliente.

A Comissão Europeia estabelecerá uma norma exigindo que carros sejam vendidos com a opção ‘apagar tudo’. Com isso, os motoristas poderão excluir seus dados com o clicar de um botão, como em um browser de navegação na internet. E, como na abordagem do Google, uma opção que apaga o histórico não removerá todos os dados, apenas evitará que eles sejam acessados por terceiros.

O modelo tradicional de serviços de pós-venda sofrerá uma mudança, possibilitando a troca de peças em tempo real. Os motoristas serão informados quando um serviço ou peça sobressalente for necessária e alertados no painel sobre as várias opções para troca. Empresas de e-commerce como a Amazon concorrerão com fornecedores tradicionais para enviar peças para o melhor local e pelo melhor preço. Quando um motorista precisar de uma nova bateria durante uma viagem longa, por exemplo, a peça poderá ser fornecida a um posto de serviços na estrada, juntamente com os serviços mecânicos necessários para instalá-la. A longo prazo, isso eliminará a necessidade de manutenção anual do veículo.