3 tendências de data analytics que dominarão 2022

Data analytics é um domínio em constante movimento. No início de 2020, parecia claro que as organizações continuariam a investir fortemente em analytics para apoiar suas transformações digitais. A pandemia de Covid-19 surgiu como um grande disruptor.

No início da pandemia, parecia que as organizações poderiam atrapalhar os avanços de data analytics para reduzir e se concentrar em outras prioridades urgentes, como habilitar uma força de trabalho remota. Mas, em muitos casos, as organizações aceleraram a adoção de recursos de data analytics e IA. Em julho de 2020, um estudo da KPMG descobriu que 67% dos entrevistados aumentaram o ritmo de sua estratégia de transformação digital devido à pandemia, com 63% aumentando seu orçamento de transformação digital.

As coisas não desaceleraram desde então. A empresa de pesquisa Fortune Business Insights prevê que o mercado global de big data analytics crescerá para US$ 549,7 bilhões em 2028, em um CAGR de 13,2% entre 2021 e 2008.

À medida que os líderes de TI concentram a atenção no data analytics e na IA em 2022 e além, eles devem manter em mente as três tendências a seguir intimamente relacionadas.

É tudo sobre a cadeia de suprimentos

A pandemia colocou uma enorme pressão sobre a cadeia de suprimentos global. O ano passado viu navios esperando interminavelmente para entrar nos portos, contêineres empilhados em centros de distribuição e prateleiras vazias em alguns casos. Para muitas organizações, a análise da cadeia de suprimentos está se tornando um componente essencial para fazer negócios.

“A maioria das organizações se concentra apenas em um único nível da cadeia de suprimentos: quem são os fornecedores e como obter alguns fornecedores alternativos”, diz Doug Laney, Pesquisador de Inovação de Estratégia de Dados e Analytics da West Monroe. “Acho que mais e mais organizações vão começar a olhar para a visibilidade da cadeia de suprimentos em vários níveis para poder prever os índices de preços. Não apenas meus fornecedores, mas os fornecedores dos fornecedores dos meus fornecedores, e assim por diante”.

Laney diz que as organizações podem encontrar uma grande quantidade de dados para obter essa visibilidade, incluindo coleta de dados de seu site, monitoramento do LinkedIn para rotatividade, mídia social para reclamações relacionadas a preços e disponibilidade e assim por diante.

Mike Giresi, Diretor Digital da fabricante Molex, diz que entender a cadeia de suprimentos é atualmente um grande problema.

“A cadeia de suprimentos agora é um grande desafio em muitos níveis”, diz ele. “Estamos tentando alavancar dados, IA e ML – estamos tentando fazer todos os tipos de coisas para nos tornar mais vantajosos em termos de como entregamos nossa capacidade de cadeia de suprimentos”.

As organizações atribuirão valor real aos seus dados

“O maior sucesso que um diretor de dados tem é quando eles realmente produzem ou comercializam seus dados de alguma forma”, diz Laney. “Isso está começando a ser notado por muitas empresas”.

Laney, ex-Analista Vice-Presidente do Gartner, diz que o Gartner fez um estudo sobre o sucesso do diretor de dados que descobriu que os CDOs tinham 3,5 vezes mais chances de alcançar o sucesso em sua função quando encontravam iniciativas de monetização de dados, contra apenas 1,7 vezes mais chances quando eles demonstraram ROI em seus investimentos em BI ou data analytics.

O Gartner também descobriu que as empresas que produzem ou comercializam seus dados também são mais valorizadas pelos investidores. De fato, diz ele, o valor dos dados de uma empresa está se tornando um elemento importante da atividade de Fusões e Aquisições.

“Descobrimos que as empresas que tratam os dados mais como um ativo têm uma relação mercado/valor contábil quase duas vezes maior que a média do mercado. E as empresas que vendem produtos de dados ou derivativos de dados de algum tipo têm um índice de mercado de 3x em relação ao valor contábil”, diz Laney. “Então, há algo que os investidores realmente preferem em empresas que são mais experientes em dados, orientadas a dados ou orientadas a produtos de dados”.

Em 2022, as empresas estão levando a sério a atribuição de valor aos seus dados e a alavancagem desse valor para gerar receita. Não se trata apenas de vender dados; trata-se de entender como inserir dados em um produto ou serviço existente, ou até mesmo usar dados internamente, para gerar fluxos de valor demonstráveis para a organização.

Alexandre t’Kint, Cientista de Dados da Collibra, e Sarvenaz Rahmati, Desenvolvedor de Automação do Centro Europeu de Treinamento em Pesquisa Clínica, publicaram recentemente uma postagem no blog sobre o processo que desenvolveram para determinar o valor de um produto de dados Collibra. Eles calcularam o custo dos recursos usados pelo produto de dados (incluindo desenvolvimento, manutenção e as licenças envolvidas) e a receita gerada pelo produto de dados para determinar seu valor líquido. O cálculo não foi direto, pois o produto de dados em questão era uma ferramenta que dá suporte aos engenheiros de vendas da Collibra, e não uma que gera receita diretamente.
t’Kint e Rahmati dizem que o processo pode ajudar as organizações a entender quais produtos de dados trarão mais retorno e avaliar se os recursos da equipe de dados estão sendo usados de maneira eficaz.

“É verdade, é muito esforço calcular o valor do seu produto de dados”, escrevem eles. “Se você medir quantos custos e componentes puder, vale a pena o esforço. Um produto de dados eficaz leva a decisões precisas”.

O Disney Advertising Sales é um exemplo de uma organização que aproveita o valor de seus dados para se conectar com os clientes. Está fornecendo aos clientes de publicidade acesso ao seu gráfico de audiência por meio de uma sala limpa de dados.

“Isso permite que nossos anunciantes sejam muito mais inovadores além da demografia tradicional”, diz Lisa Valentino, Vice-Presidente Executiva de Soluções para Clientes e Capacitação Endereçável da Disney Advertising Sales. “Isso oferece oportunidades contextuais mais relevantes e deixa nossos hóspedes e espectadores mais felizes porque é um ambiente mais relevante. E o desempenho aumenta para os nossos clientes”.

Sustentabilidade é fundamental

A conscientização sobre questões ambientais, sociais e de governança (ESG) aumentou entre a liderança corporativa em 2021 e essa tendência continua em 2022.

Paige Morse, Especialista em Sustentabilidade e Estratégia para Indústrias de Processo da Aspen Technology, ingressou na empresa como Diretora de Marketing Industrial com foco nos negócios de produtos químicos e energia da AspenTech. A AspenTech é uma fornecedora de software e serviços para as indústrias de processo nascida de um projeto conjunto do Massachusetts Institute of Technology (MIT) e do Departamento de Energia dos EUA. Em agosto de 2021, ela foi nomeada líder de sustentabilidade da empresa.

“Esta nova função foi criada neste verão [inverno sul-americano] com foco em sustentabilidade”, diz Morse. “Acho que vimos o quão importante é a sustentabilidade”.

A AspenTech está impulsionando o uso de simulação e gêmeos digitais para a sustentabilidade. No início, ela diz, estava usando simulação para ajudar os clientes a ver várias opções, como diferentes maneiras de abordar um processo químico específico. E se o processo ocorrer em uma temperatura diferente ou se uma técnica de separação diferente for aplicada?

“Sobretudo, era focado em custo e lucratividade”, diz Morse. “Como posso escalar esse processo?”

Hoje, porém, os clientes estão cada vez mais interessados em eficiência.

“Costumávamos medir a eficiência em dólares ou euros”, diz ela. “Mas agora estamos dizendo que é melhor olhar para isso em termos de CO2 evitado, resíduos não produzidos, matéria-prima que não se perdeu no processo”.

Há anos, a empresa de serviços de manufatura Jabil vem desenvolvendo sua iniciativa Fábrica do Futuro. A empresa opera mais de 100 fábricas em mais de 20 países, e a iniciativa Fábrica do Futuro busca otimizar e preparar essas fábricas para o futuro. May Yap, Vice-Presidente Sênior e CIO Global da Jabil, diz que a otimização da fábrica e a sustentabilidade andam de mãos dadas.

“Na época em que montamos a iniciativa Fábrica do Futuro, na verdade não tínhamos um nome muito chique para ela. Chamamos isso de otimização de fábrica de TI”, diz Yap. “Uma vez que podemos digitalizar algo na fábrica, podemos visualizá-lo. Quando conseguimos visualizar, podemos pensar em como otimizar os processos dentro da fábrica”.

Entre outras coisas, a iniciativa usa gêmeos digitais para monitorar as operações dos sites da Jabil e identificar possíveis resíduos e, em seguida, a Jabil procura utilizar esse resíduo em outras partes da fábrica. Um processo em uma fábrica pode gerar vapor residual, por exemplo. A Fábrica do Futuro usa o gêmeo digital para identificar a fonte do vapor residual, que pode ser capturado e usado para alimentar outro processo na fábrica.