Notícias

As 10 maiores mudanças que redefinirão a próxima década, de acordo com a Dell

Mudanças e inovação caminham lado a lado desde os primórdios da civilização. No entanto, desde a chegada da IA generativa, ambas parecem ter acelerado o ritmo e crescido exponencialmente. No último ano, o setor de Tecnologia passou por diversas transformações e, segundo a Dell, dez delas irão redefinir a maneira como trabalharemos nos próximos dez anos. O top 10 foi apresentado por Jeff Clark, COO da companhia, durante o Dell Technologies World 2025. Confira abaixo a lista:

Aceleração dos roadmaps

De acordo com o executivo, os planos de inovação das empresas têm mudado cada vez mais rapidamente, com tecnologias mais ágeis e processamento acelerado se tornando prioridade, à medida que os produtos do mercado conseguem se adaptar às exigências dos clientes. “Seja para GB200, GB300, produtos RTX, linhas MI350 — tudo está sendo incorporado cada vez mais rápido.”

Multimodais nativos

Na sequência da lista, estão os modelos multimodais e a chegada de LLMs de ampla integração aos softwares que, segundo Clark, apresentaram melhorias significativas nos resultados obtidos nas provas de conceito (POCs).

Técnicas avançando exponencialmente

Não foram apenas as tecnologias que evoluíram no último ano, mas também a forma como os profissionais interagem com elas. Com o contato constante com os novos modelos, os desenvolvedores têm aperfeiçoado técnicas como quantização e destilação, que possibilitam a criação de programas mais compactos e eficazes, além de treinamentos mais rápidos.

Inferência e raciocínio

Uma das preferidas do COO da Dell, a quarta mudança está nos modelos de inferência e raciocínio. A principal diferença entre a tecnologia de 2024 e a atual está na demanda computacional. “Essas tecnologias exigem muito mais do que imaginávamos — pelo menos cem vezes mais do que há alguns anos — e a tendência é de crescimento contínuo.”

Leia mais: Deloitte: 15% das empresas brasileiras já adotam GenAI em atividades financeiras

35 trilhões de tokens gerados até 2028

Os modelos desenvolvidos têm produzido um volume crescente de tokens. Segundo a Dell, somente no último ano foram gerados 25 trilhões de tokens. A expectativa é de que, até 2028, esse número alcance 35 trilhões — um crescimento de três ordens de magnitude em três anos.

Disrupção nos PCs

Para acompanhar os novos softwares e programas com IA, os computadores também precisaram evoluir. Em sua apresentação, Clark destacou NPUs muito mais potentes integradas aos PCs. A inclusão, segundo ele, é disruptiva para o setor e permitirá a execução de RAG na borda da rede.

Crescimento dos modelos fundacionais

Atualmente, de acordo com a Dell, há mais modelos fundacionais do que no ano anterior. No entanto, o custo de treinamento da nova geração aumentou em dez vezes.

Redução drástica no custo por token

Relacionada à mudança anterior, esta trata de valores: ao contrário do custo de treinamento, o custo por token caiu em quatro ordens de grandeza nos últimos quatro anos. “É essencial termos esses dados em conjunto, pois mostram que cada novo treinamento representa uma curva exponencial de redução no custo total”, explicou o COO.

Os agentes estarão em tudo

“Se ainda não ouviu, agora tudo é sobre agentes, agentes, agentes”, afirmou Clark. A nova fase da inteligência artificial já se mostrava um tema central no setor de Tecnologia e continua sendo a principal aposta da Dell. Com o avanço das implementações, a projeção é que, até 2028, um terço de todas as interações com IA generativa utilize agentes de otimização para execução de tarefas. “A fronteira que existia há décadas entre produto, serviço, TI, gestão e frustração vai desaparecer. As divisões somem com os agentes, pois eles interagem com tudo.”

Grandes empresas avançam de POCs para produção

Para sustentar esse último ponto, a Dell reuniu recentemente mais de 3.800 tomadores de decisão para investigar as tendências que moldam a adoção de IA. Segundo a empresa, o estudo revelou que as grandes organizações já superaram a fase de prova de conceito (POC) e estão avançando para a produção de seus sistemas. A pesquisa também indicou que 35% das empresas pretendem testar LLMs em suas fábricas de IA até o próximo ano.

O COO finalizou sua apresentação destacando a urgência da adoção da nova tecnologia. Segundo Clark, a maioria das organizações já possui a infraestrutura necessária para iniciar seus testes com inteligência artificial — o próximo passo é identificar um problema e desenvolver a solução. “Se você ainda não começou, está atrasado. A velocidade é essencial e a concorrência será intensa. Acreditamos nisso e é com essa mentalidade que trabalhamos em nossa organização”, concluiu.

*a jornalista viajou à Las Vegas a convite da Dell Technologies

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!

Recent Posts

SpaceX, Anthropic e OpenAI enfrentam riscos em possíveis IPOs

SpaceX, Anthropic e OpenAI estão no radar de Wall Street para possíveis aberturas de capital…

1 dia ago

Sistemas legados: como tomar decisões para garantir resiliência em setores críticos

por Eduardo Honorato Falar sobre infraestruturas críticas na Era Digital tem sua própria complexidade dentro…

1 dia ago

Sem equipes preparadas, IA não entrega transformação

A adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas não depende apenas da disponibilidade de ferramentas.…

2 dias ago

Cohesity obtém patente para aplicar IA diretamente em dados de backup corporativos

A Cohesity anunciou a concessão da Patente Nº 12.619.501 pelo Escritório de Patentes e Marcas…

2 dias ago

Para Diogo Cortiz, maior desafio da IA é a falta de capacidade crítica para questionar suas respostas

Diogo Cortiz, professor da PUC-SP e doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital, tem…

2 dias ago

Agentes de IA vão dar “superpoderes” a profissionais de TI, diz DJ Sampath, da Cisco

DJ Sampath chegou aos Estados Unidos há 30 anos com oito dólares no bolso e…

2 dias ago