Líderes devem aprender como alcançar qualidade em data e analytics

O Gartner alerta: Data & Analytics (D&A) é uma inovação em constante mudança em todos os setores das empresas e os desafios dos próximos anos indicam que os líderes devem aprender como alcançar qualidade para atingir resultados tangíveis de negócio. Os analistas sugerem pesquisas sobre o tema que serão divulgadas na Conferência Data & Analytics 2018, que acontece nos dias 22 e 23 de maio em São Paulo.

“As organizações são desafiadas pela maneira de dimensionar o valor de Data & Analytics, que está no centro da transformação digital e já é o núcleo de qualidade das organizações para seus clientes. Para muitas companhias, os dados se tornaram essenciais para os próprios produtos. As companhias terão que liderar a transformação digital em seus setores ou acabarão tendo que implementar os avanços de outras empresas, isso se elas ainda estiverem no mercado”, afirma Rita L. Sallam, Vice-Presidente de Pesquisas do Gartner.

Novos cargos estratégicos

Os executivos de TI precisam projetar as suas organizações estrategicamente para possibilitar iniciativas de negócios em torno da transformação digital. As empresas devem considerar novos papéis de liderança como o CDO (Chief Data Officer), responsável por maximizar o valor de seus ativos de dados e alinhar o uso dos mesmos em negócios.

Para analistas, habilidades e talentos serão vantagem competitiva.

O Gartner recomenda incluir diversidade como uma fonte para inovação – pluralidades de dados e fontes para novos insights, habilidades e talentos para orientar inovação e aperfeiçoar o processo de tomada de decisão. As empresas precisam estar atentas para transformar a complexidade em vantagem e modernizar a infraestrutura enquanto alavanca Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e Blockchain.

Construir uma cultura de capacitação de dados na empresa como um todo, que possa alcançar o valor e tornar Data & Analytics o centro dos negócios. Isso significa ter certeza de que cada pessoa na empresa seja alfabetizada em dados e valorize decisões baseadas em fatos. Isso significa expandir o alcance de Data & Analytics além das fronteiras de sua empresa para tornar clientes e seu ecossistema mais amplo.

Todo o impacto da análise avançada deve ser difundido, aumentando os recursos de cada pessoa na empresa com insights orientados pela Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (machine learning), incorporados nos aplicativos em que eles vivem e trabalham.

“A sociedade e os negócios estão cheios de requisitos conflitantes. As palavras-chave para os anos futuros são ‘ambiguidade’ e ‘dualidade’. Profissionais de D&A são treinados a pensar em termos de otimização e clareza. Como resultado, precisam se reinventar e dominar novas habilidades”, pontua Frank Buytendijk, vice-presidente de pesquisas do Gartner.