Mais da metade dos projetos de IA não saem do piloto, aponta IDC

Mais da metade dos projetos de inteligência artificial desenvolvidos como prova de conceito não chega aos ambientes de produção, segundo estudo global da IDC sobre maturidade em IA, encomendado pela Everpure. A pesquisa aponta que 54% dessas iniciativas ficam pelo caminho, sem gerar retorno sobre o investimento realizado.

Embora os investimentos em IA continuem em expansão, o levantamento mostra que muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para transformar experimentos em aplicações operacionais. Um dos principais entraves está na base de dados necessária para sustentar projetos em escala.

De acordo com o estudo, 94% das organizações consideram a qualidade dos dados importante ou muito importante para o sucesso das iniciativas de IA. Ao mesmo tempo, 60% afirmam que sua infraestrutura de armazenamento precisa de melhorias significativas ou de uma modernização completa para suportar cargas de trabalho relacionadas à tecnologia.

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A pesquisa também aponta obstáculos específicos para a adoção de IA agêntica. Questões de segurança foram mencionadas por 41% dos entrevistados, enquanto o acesso a dados em tempo real foi citado por 39% como uma das principais barreiras para implementação.

Os resultados indicam que muitas empresas têm concentrado esforços na inovação em inteligência artificial, mas sem dedicar a mesma atenção à infraestrutura de dados que permite levar essas soluções à produção. Problemas de prontidão e qualidade dos dados aparecem como a principal causa de atrasos nas iniciativas, à frente da escassez de talentos e das limitações de desempenho tecnológico.

O estudo mostra ainda que 49% das organizações apontam a melhoria do agendamento das cargas de trabalho de IA como a principal medida para ampliar a utilização de GPUs. Outros 48% destacam a aceleração da entrega de dados pelas redes como requisito essencial para melhorar o desempenho das aplicações de inteligência artificial.

“Muitas empresas já compreenderam o potencial da Inteligência Artificial, mas ainda enfrentam dificuldades para transformar esse investimento em resultados concretos. O estudo mostra que esse avanço depende de uma base de dados mais consistente, capaz de dar suporte às aplicações em produção com segurança, velocidade e confiança”, diz Douglas Wallace, diretor regional de Vendas da Everpure para a América Latina e o Caribe.

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