AWS investe US$ 1 bilhão para criar equipe dedicada a acelerar adoção de IA em clientes

A Amazon Web Services (AWS) anunciou investimento inicial de US$ 1 bilhão para criar uma organização dedicada a acelerar a adoção de inteligência artificial (IA) por seus clientes. A iniciativa prevê a formação de uma equipe de milhares de profissionais que atuarão diretamente dentro das empresas para desenvolver aplicações de IA e apoiar projetos considerados estratégicos.

Segundo a Reuters, a nova estrutura será formada por chamados forward-deployed engineers, engenheiros que trabalham temporariamente nas instalações dos clientes para desenvolver soluções em conjunto com as equipes internas, escrever código para ambientes de produção e ajudar a superar desafios técnicos e organizacionais relacionados à implementação da inteligência artificial.

A divisão será liderada por Francessca Vasquez, vice-presidente de Frontier AI Engineering and Services da AWS. De acordo com a executiva, a demanda por esse tipo de suporte cresceu rapidamente à medida que empresas buscam transformar projetos-piloto em aplicações operacionais baseadas em IA generativa e agentes inteligentes.

Inicialmente, pequenos grupos compostos por cinco ou seis engenheiros trabalharão por aproximadamente 45 dias junto aos clientes. A expectativa da AWS é que esse modelo reduza significativamente o tempo necessário para colocar aplicações de IA em produção, além de acelerar a transferência de conhecimento para as equipes das organizações atendidas.

Modelo ganha espaço entre empresas de IA

Embora seja uma novidade para a AWS, o conceito de forward-deployed engineering já vem sendo adotado por empresas como Palantir, Anthropic, Salesforce e Google Cloud. O modelo consiste em aproximar fornecedores de tecnologia das operações dos clientes, substituindo parte dos projetos tradicionais de consultoria por equipes técnicas altamente especializadas que trabalham lado a lado com os usuários finais.

A criação da nova unidade também acompanha uma mudança no perfil dos projetos corporativos de inteligência artificial. Em vez de apenas disponibilizar infraestrutura em nuvem ou modelos de linguagem, os fornecedores passaram a oferecer suporte prático para desenvolver aplicações específicas e integrá-las aos processos de negócios.

Segundo a Reuters, a AWS pretende contratar profissionais externamente e remanejar colaboradores internos para formar a nova equipe, que deverá contar com milhares de funcionários. O anúncio ocorre apesar do movimento de redução de mais de 30 mil cargos corporativos realizado pela Amazon desde 2022, indicando que áreas ligadas à inteligência artificial continuam recebendo investimentos mesmo em um cenário de contenção de custos.

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Dados citados pela reportagem mostram que a procura por profissionais com perfil semelhante cresceu 42 vezes entre 2023 e 2025, refletindo a rápida expansão do mercado de IA empresarial. O CEO da Box, Aaron Levie, chegou a afirmar recentemente que esse deve se tornar um dos cargos mais disputados da indústria de tecnologia nos próximos anos.

A AWS informou que o sucesso da iniciativa será medido pela capacidade de reduzir o tempo necessário para que os clientes desenvolvam novos produtos, implementem aplicações de IA e adquiram competências internas relacionadas à tecnologia. Segundo Francessca Vasquez, o objetivo é entregar resultados em períodos muito menores do que aqueles normalmente observados em projetos tradicionais de transformação digital.

Entre os primeiros clientes anunciados estão a National Basketball Association (NBA) e a fabricante japonesa Ricoh, que trabalharão com as equipes da AWS para desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em seus ambientes corporativos.

O anúncio foi realizado durante um evento para clientes em Washington, nos Estados Unidos, onde a AWS também deve apresentar novidades relacionadas às suas ofertas de computação em nuvem para o setor público. A criação da nova organização amplia o portfólio de serviços da empresa em um momento em que grandes provedores de nuvem disputam espaço não apenas no fornecimento de infraestrutura, mas também na entrega de conhecimento técnico para acelerar a adoção de IA nas empresas.

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