Stefanini Data & Analytics anuncia acordo com a Databricks mirando EUA
Contrato faz parte de estratégia ‘AI-First’ do Grupo Stefanini e promete ampliar capacidade da companhia para implementar arquiteturas de dados e IA
A Stefanini Data & Analytics, unidade de negócio do Grupo Stefanini focada em dados, anunciou essa semana um contrato com a Databricks. O acordo, segundo a companhia, é uma “evolução da atuação em dados, analytics e IA”, e na prática amplia as tecnologias utilizadas no desenvolvimento de projetos do tipo tanto no Brasil como na América Latina e nos Estados Unidos – esse último focos do movimento de expansão internacional.
“Os Estados Unidos são hoje um mercado prioritário para a operação. Nosso objetivo é consolidar ali uma atuação forte em projetos de implementação sobre a plataforma e expandir esse modelo também para clientes no Brasil e em toda a América Latina”, diz em comunicado Filipe Cotait, CEO da Stefanini Data & Analytics.
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Segundo a empresa, o objetivo é aproveitar o momento atual, em que “muitas empresas buscam estruturar melhor suas iniciativas de dados e inteligência artificial, mas ainda enfrentam dificuldades para integrar diferentes fontes de informação e transformar informações em decisões de negócio”. A novidade faz parte da abordagem “AI-First” do grupo, que tem dados e IA como prioridade no desenvolvimento de soluções.
Tecnologia já em uso
A Databricks é conhecida pela plataforma unificada de dados, analytics e IA em nuvem, utilizada para integrar grandes volumes de informação e acelerar projetos. Segundo a Stefanini, clientes dos setores de saúde, finanças e varejo já utilizam soluções desenvolvidas sobre a tecnologia da fabricante estadunidense.
A VR Benefícios, por exemplo, modernizou um sistema de recomendações com a Stefanini. Ela migrou para uma arquitetura orientada a eventos em tempo real baseada na infraestrutura da Databricks, criando o Recomenda 2.0, solução capaz de sugerir desde vale-refeição até serviços financeiros com base em saldo, geolocalização e regras de negócio em tempo real.
Com a nova arquitetura, a latência do sistema caiu de D-1/D-2 para processamento em tempo real, dizem as partes envolvidas, melhorando as recomendações e o engajamento dos usuários no aplicativo.
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