A cultura data-driven representa um grande avanço para qualquer empresa. Segundo dados do IDC, negócios que adotam o método têm duas vezes mais eficiência, lucros e satisfação do cliente.
Ainda assim, somente ¼ considera-se orientado por dados. Entenda os principais desafios encontrados pelos profissionais entrevistados, a seguir.
Dados brutos não vêm prontos para análise. Muitas vezes, é necessário lapidá-los antes de analisá-los para chegar a conclusões válidas.
O processo não é simples. Dados podem vir em medidas diferentes, trazer informações irrelevantes, etc. O passo prévio à análise de dados é essencial.
Antes de começar a estruturar os bancos de dados das empresas, vale levar em consideração os benefícios comerciais entregues durante o processo.
Esse tipo de estrutura pode levar anos para ser concluída, mas deve trazer benefícios para a empresa antes disso. Assim, o interesse e o investimento são mantidos.
De nada adianta implementar um sistema incrível de compilação de dados se os funcionários da empresa não sabem usá-lo de maneira eficaz.
Pensar no usuário final é um dos grandes desafios considerados durante todo o processo de desenvolvimento e implantação de uma estrutura de dados.
Além dos desafios principais, há outros explicados a fundo por profissionais de dados. Entenda tudo no conteúdo disponível no IT Forum!