Três questões-chaves para explorar as oportunidades da Inteligência Artificial

Até 2020, quase todos os programas terão Inteligência Artificial (IA). E será uma das cinco prioridades de investimento para mais de 30% dos CIOs. Palavra do Gartner.

O termo “Inteligência Artificial” já ocupa a 7ª posição entre os mais procurados por , indicando a popularidade do tópico e interesse dos clientes do Gartner em entender como a Inteligência Artificial pode e deve ser usada como parte de suas estratégias de negócios digitais. Em janeiro de 2016, não aparecia entre os 100 mais procurados no site da consultoria.

“Conforme a Inteligência Artificial cresce nas pesquisas do Gartner no formato Hype Cycle, mais fornecedores de software ampliam sua participação para essa corrida”, diz Jim Hare, Vice-Presidente de Pesquisasda da companhia.

Segundo a consultoria, a Inteligência Artificial se refere a sistemas que mudam comportamentos sem serem explicitamente programados, baseados em dados coletados, análises de uso e outras observações. Embora haja um medo generalizado de que a IA substitua seres humanos, a realidade é que essa tecnologia e a de Aprendizado de Máquina hoje podem e fazem muito para aumentar as capacidades humanas. Máquinas podem, uma vez treinadas, fazer algumas coisas de forma melhor e mais rápida do que humanos. A combinação dos dois pode garantir melhores resultados do que quando separados.

“A Inteligência Artificial oferece possibilidades empolgantes, mas infelizmente a maior parte dos fornecedores está focada simplesmente em construir e vender um produto baseado em IA, em vez de identificar primeiros as necessidades, os usos potenciais e o valor para o negócio e para os consumidores”, completa Hare.

Na opinião da consultoria, para explorar as oportunidades da Inteligência Artificial e atender aos clientes,os provedores de tecnologia terão que responder a três questões-chave:

1) Ausência de diferenciação cria confusão e atrasa decisões de compra – O grande aumento de startups e fornecedores que dizem oferecer produtos com Inteligência Artificial sem nenhum diferencial real está confundindo os consumidores. Mais de mil vendedores com aplicações e plataformas descrevem a si mesmos como fornecedores de IA ou dizem que usam IA em seus produtos. Similar a Greenwashing – em que companhias exageram no discurso de preocupação ambiental de seus produtos ou práticas para obter benefícios em seus negócios –, muitos fornecedores de tecnologia estão agora “IA Washing”, aplicando o rótulo IA de forma indiscriminada. De acordo com pesquisas do Gartner, esse uso generalizado de “IA Washing” já tem consequências reais para o investimento em tecnologia. Para construir uma relação de confiança com seus usuários finais, as organizações devem focar em construir um portfólio de estudos de caso com resultados quantificáveis usando Inteligência Artificial. “Use o termo ‘IA’ com sabedoria em suas vendas e materiais de marketing”, diz Hare. “Seja claro sobre o que diferencia suas ofertas de Inteligência Artificial e que problemas elas resolvem.”

2) Recursos já testados e menos complexos de Aprendizado de Máquina podem cuidar de muitas necessidades do usuário final – Avanços em IA, como Aprendizagem Profunda (Deep Learning), criam muita expectativa, mas ofuscam o valor de abordagens mais diretas e testadas. O Gartner recomenda que fornecedores usem uma abordagem mais simples que consiga atingir o objetivo em vez de técnicas de Inteligência Artificial sofisticadas.

3) As organizações não têm as habilidades para avaliar, construir e implementar soluções de IA – O Symposium/ITxpo 2017 apresentará pesquisa exclusiva realizada pelo Gartner a qual mostra que mais da metade dos entrevistados indica que a falta de habilidades necessárias na equipe foi o maior desafio para adotar a IA em suas organizações. A pesquisa constatou que as empresas estão atualmente procurando soluções de IA que possam melhorar a tomada de decisão e a automação do processo. Se tivessem escolha, muitas empresas comprariam soluções de IA já integradas em vez de tentarem construir uma solução customizada.
“Fornecedores de software precisam focar em oferecer soluções para problemas de negócios em vez de apenas tecnologia de ponta”, diz Hare. “Destaque como sua solução de IA ajuda a compensar a falta de habilidades e como ela pode gerar valor mais rápido do que uma solução customizada de IA feita dentro da empresa.”