Os quatro desafios para o Big Data, com Hadoop, decolar

O Hadoop, framework open source voltado para agilizar a coleta de informações relevantes do Big Data, é uma tecnologia ainda não muito madura. A  declaração foi dada ao IT Web por  Diógenes Santo, arquiteto de soluções da Teradata. ?O Hadoop ainda tem desafios?, explicou.

A tecnologia ainda é voltada estritamente para programadores, sem haver uma interface amigável que o conecte com o usuário final. Segundo o especialista, a tecnologia falha nas seguintes áreas:

1. Não é maduro para alta disponibilidade

2. Não é uma base de dados. Não tem utilizadores e estrutura de índice para facilitar acesso.

3. Alta performance. Ele não é, necessariamente, uma tecnologia de alta performance, não entregando informações em baixo tempo. ?O processamento de Big Data pode demorar horas. Dependendo do SLA [acordo de performance], ele pode pode não ser eficiente?, justificou.

4. Ainda não é um Data Warehouse. Isso impossibilita o cruzamento de dados. ?O Hadoop expõe arquivos que precisam ser analisados, então ainda tem muito trabalho de programador sobre o Big Data?, adicionou.

Big para mim e para você?

Segundo o executivo, apesar de o Hadoop ser uma tecnologia open source da Apache Foundation, a implementação de uma tecnologia de Big data não é algo acessível para todas as empresas. ?Existe todo um custo envolvido para ter essa tecnologia, como programadores espcialistas, hardware adequado para rodar o Hadoop, etc?, comentou.

Santo classificou a adoção da tecnologia, no Brasil, como ainda incipiente, com ela sendo mais forte no e-commerce norte-americano ( o seu berço). ?Nem toda empresa vai querer mexer com Bg Data?, considerou.

Saiba mais:

Parte 1 – Big Data: entenda o que é o Hadoop e como ele afeta o Data Warehouse