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SAP realiza torneio de inovação com IA generativa no Brasil

A alemã SAP realizou no começo dessa semana, durante o evento SAP Now Brasil 2024, o primeiro torneio de inovação organizado pela empresa no País. Participaram quatro grandes empresas brasileiras – Vale, Embraer, Natura e Randoncorp – em uma espécie de “Shark Tank reverso”, conforme a própria empresa define. Elas criaram e prototiparam soluções baseadas em IA generativa para desafios de negócio próprios em um sprint de dois dias.

As duas empresas finalistas (Vale e Embraer) se apresentaram na plenária principal do evento para um painel de jurados formados por executivos de startups. A vencedora foi a Vale, que apresentou uma solução integrando o controle de manutenções com a devolução automática de sobras de insumos para incentivar a reutilização e evitar descartes desnecessários.

Leia ainda: SAP aposta em modernização de sistemas com Business Technology Platform e IA

O time da mineradora se classificou para a etapa América do Sul da competição, que acontecerá virtualmente entre 29 e 30 de outubro.

Os projetos foram desenvolvidos com consultoria e orientação de especialistas da SAP e de startups brasileiras. Elas usaram soluções de prototipagem da SAP, como a SAP BTP e a solução de desenvolvimento low-code SAP Build.

Cada empresa identificou e buscou resolver um problema real da própria organização, aplicando para isso recursos de IA generativa.

Inovação em IA generativa

A vice-campeã do torneio, a Embraer, propôs uma plataforma móvel baseada em IA e machine learning cujo objetivo é facilitar a gestão da qualidade. A solução permite que o usuário possa fazer o cadastro e tratativa de ocorrências de não-qualidade, buscando confiabilidade de dados e redução de custos operacionais.

Já Natura propôs uma solução para influenciar as consultoras de beleza a aperfeiçoarem pedidos, promovendo impacto socioambiental positivo, alinhado à agenda estratégica de sustentabilidade da empresa.

A Randoncorp, por sua vez, desenvolveu uma solução de inspeção visual usando IA com o objetivo de melhorar processos de controle de qualidade.

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