Usar infraestrutura própria para rodar cargas de inteligência artificial generativa pode ser mais vantajoso que depender exclusivamente da nuvem, e esse investimento pode se pagar em menos de quatro meses. Além disso, em cenários de uso contínuo e grande escala, manter servidores próprios pode gerar economias significativas em até 18 vezes.
Os dados acima fazem parte de um estudo recente da Lenovo, chamado On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition), que analisa quanto custa operar aplicações de IA generativa na nuvem e em infraestrutura própria dentro das empresas. O levantamento considera o custo total de propriedade (TCO, na sigla em inglês) ao longo de cinco anos, incluindo hardware, energia, operação e manutenção.
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Segundo os dados, o custo aproximado para gerar 1 milhão de tokens usando serviços de IA na nuvem é de US$ 2,00, enquanto na infraestrutura própria esse valor é de US$ 0,11. Em um dos cenários analisados, rodar um modelo de grande porte em servidores próprios pode custar cerca de US$ 4,74 por milhão de tokens, enquanto a execução equivalente em instância de nuvem pode chegar a US$ 29,09, economia de aproximadamente 84%.
“Com a popularização da IA generativa, muitas empresas começaram projetos diretamente na nuvem pela facilidade de implementação. O que o estudo mostra é que, quando essas aplicações passam a operar de forma contínua e em grande escala, o modelo de custos muda significativamente”, diz em comunicado Valério Mateus, gerente geral para a América Latina de serviços e soluções da Lenovo.
Segundo os autores do estudo, essa diferença ocorre principalmente porque aplicações de IA generativa costumam operar de forma contínua, gerando respostas e processando solicitações ao longo do dia. Outra razão apontada é que novas gerações de GPUs e servidores otimizados para IA têm aumentado o desempenho e a eficiência energética, permitindo que empresas “executem modelos mais complexos com melhor relação custo-benefício”.
O estudo completo da Lenovo pode ser baixado (em inglês) nesse link.
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