Dexco usa IA da SAP para melhorar gestão de dados

A especialista em materiais de construção Dexco detalhou recentemente o uso que pretende fazer de tecnologias da SAP, especialmente inteligência artificial, para criação, governança e gestão de dados de produtos. O projeto, segundo as partes, inclui modernização de sistemas corporativos com uso de IA generativa integrada à Business Suite.

A Dexco implementou o S/4HANA Cloud, apoiado pelo Business Technology Platform (BTP) e pelos serviços Cloud Application Services, Premium Services e Preferred Success, todos parte da abordagem RISE with SAP. A estratégia adotada foi de “Clean Core”, ou núcleo limpo, o que manteve 96% da solução padronizada, ou seja, sem customizações.

O projeto inclui ainda a solução Master Data Governance (MDG), que centraliza e padroniza a criação de dados mestres que alimentam processos como marketing, vendas, contabilidade, produção, logística e fiscal. O objetivo é evitar erros de cadastro e consequentes atrasos em lançamento de produtos, falhas de manufatura, rejeição de notas fiscais e multas tributárias.

“Estamos posicionando a inteligência artificial no centro da governança de dados mestres da Dexco, como um habilitador estruturante da nossa estratégia digital. Não se trata apenas de automação, mas de construir uma base de informação mais confiável, escalável e preparada para sustentar decisões críticas do negócio”, explica em comunicado Anderson Carrio, gerente de governança de TI, arquitetura, dados e inovação da Dexco.

O MDG serve de base para a Dexco implementar recursos de IA generativa, que prometem atuar como um “agente guardião” da qualidade da informação desde a origem do dado. A IA analisa históricos internos, produtos similares, bases governamentais e informações já existentes no SAP para sugerir, entre outras coisas, classificação fiscal (NCM) mais aderente, descrições técnicas e textos comerciais, traduções automáticas para outros idiomas, além de conteúdo pronto para canais de marketing.

O sistema permite ainda que os usuários avaliem a qualidade das recomendações, contribuindo para o aprendizado contínuo dos modelos de IA. A promessa é que haja impactos também na experiência dos clientes e no desempenho comercial, ao melhorar a clareza e a consistência das informações exibidas nos canais digitais da companhia, além de reduzir tickets de correção e devoluções causadas por inconsistências fiscais.

O go live do projeto está previsto para julho.

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