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CoreWeave compra OpenPipe para reforçar aposta em agentes de IA personalizados

A CoreWeave, fornecedora de infraestrutura em nuvem para grandes companhias que treinam modelos de inteligência artificial (IA), anunciou nesta quarta-feira (3) a aquisição da OpenPipe, startup fundada há dois anos em Seattle, nos Estados Unidos, e apoiada pela Y Combinator. A empresa é especializada em ajudar organizações a desenvolver agentes de IA customizados por meio de aprendizado por reforço. A informação foi divulgada pelo TechCrunch.

Segundo Brian Venturo, cofundador da CoreWeave, o aprendizado por reforço está se tornando essencial para aprimorar o desempenho de modelos em tarefas de raciocínio e comportamento agentivo. A união da infraestrutura de nuvem da CoreWeave com as ferramentas de autoaprendizado da OpenPipe pretende oferecer vantagem competitiva a desenvolvedores e laboratórios de IA na criação de sistemas inteligentes escaláveis.

Leia também: Data centers no espaço representam oportunidade para resolver sustentabilidade na TI

A startup é criadora do Agent Reinforcement Trainer (ART), um kit de ferramentas de código aberto bastante utilizado no treinamento de agentes de IA. Com a aquisição, toda a equipe da OpenPipe passa a integrar a CoreWeave, e seus clientes migrarão para a base da compradora.

Expansão no ecossistema de IA

Os valores do negócio não foram revelados. Em março de 2024, a OpenPipe havia captado US$ 6,7 milhões em rodada seed, com investidores como Costanoa Ventures, Y Combinator, Logan Kilpatrick, do Google DeepMind, Tom Preston-Werner, cofundador do GitHub, e Alex Graveley, cocriador do Copilot.

A operação reforça a estratégia da CoreWeave de expandir sua atuação ao longo da pilha de IA. Em março deste ano, a empresa já havia adquirido a Weights & Biases, plataforma de suporte ao desenvolvimento de modelos. Embora a maior parte da receita venha de grandes laboratórios como a OpenAI, a companhia busca ampliar presença em empresas menores que demandam soluções de treinamento sob medida.

Papel do aprendizado por reforço

O aprendizado por reforço consiste em recompensar modelos de IA por respostas corretas, melhorando seu desempenho em tarefas específicas. Esse método tem se consolidado como ferramenta-chave para empresas que desejam treinar agentes ajustados às suas necessidades internas, o que exige alto poder computacional — justamente a especialidade da CoreWeave.

Com a compra da OpenPipe, a expectativa é de que a CoreWeave consiga integrar infraestrutura e ferramentas avançadas, oferecendo às organizações um ecossistema completo para a construção de agentes de IA personalizados.

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