O uso de agentes de IA crescerá 67% entre as empresas nos próximos dois anos, com a média de agentes usados por empresas subindo dos atuais 12 para cerca de 20 no mesmo período. É o que revela um estudo recente da Salesforce, a 11ª edição do MuleSoft Connectivity Benchmark Report, que projeta uma transição para um modelo de “empresas agênticas”, nos quais “humanos e agentes de IA trabalham juntos”.
No entanto, esse crescimento precisa superar um “obstáculo crítico”: 96% dos líderes de tecnologia entrevistados acreditam que o sucesso desses agentes dependerá da integração de dados entre sistemas, algo que a maioria das infraestruturas atuais não suporta.
O estudo foi desenvolvido em colaboração com a Vanson Bourne e com insights da Deloitte Digital. Foram ouvidos 1.050 líderes de TI nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha, Holanda, Austrália, Singapura, Hong Kong e Japão, por meio de entrevistas online entre outubro e novembro de 2025. Todos os entrevistados são líderes de áreas de tecnologia com cargos gerenciais ou superiores e trabalham em empresas com pelo menos 1.000 funcionários.
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“O sucesso não está no número de agentes implementados, mas na eficiência do trabalho deles. Precisamos pensar em como eles são identificados, governados e orquestrados para trabalhar em conjunto”, explica em comunicado Danilo Bordini, vice-presidente de Data Foundation na Salesforce para América Latina. “(…) o papel da tecnologia evolui do gerenciamento de silos de dados para a construção de uma base que funcione como um plano de controle para a operação desses sistemas.”
O relatório aponta que 94% dos executivos concordam que a arquitetura de TI deve se tornar mais orientada a APIs, que prometem transformar ferramentas isoladas em um “ecossistema multiagente”, no qual as IAs podem compartilhar contexto e executar tarefas de forma governada. Atualmente, 50% das organizações já utilizam APIs para este fim.
Embora 83% das organizações relatem que as equipes já utilizam agentes de IA, 50% desses sistemas operam em silos. A falta de orquestração, segundo os autores, resulta em “fluxos de trabalho redundantes e aumenta o risco da ‘Shadow AI’, caracterizada pelo uso malicioso ou não autorizado da tecnologia”.
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