IA ajuda Bacio di Latte a absorver pico de demanda e resolver 32% dos atendimentos sem intervenção humana

A Bacio di Latte recorreu à inteligência artificial para sustentar sua operação de atendimento durante a Páscoa, data estratégica para o negócio. Com o apoio da WOZ, plataforma de IA desenvolvida pela Octadesk, a rede de gelatos conseguiu absorver um forte aumento na demanda de clientes, que cresceu 63,5%, passando de 6.886 para 11.258 conversas, entre fevereiro e março de 2026.

A solução passou a assumir demandas recorrentes, organizar automaticamente os atendimentos recebidos e solucionar solicitações de menor complexidade sem necessidade de encaminhamento para agentes humanos. Com isso, a equipe pôde concentrar esforços em casos mais complexos e situações que exigiam atendimento especializado.

IA assume parte da operação durante pico sazonal

Durante março de 2026, período de maior pressão operacional, a WOZ realizou 2.463 atendimentos. Desses, 793 foram resolvidos integralmente pela inteligência artificial, sem necessidade de transferência para um atendente, resultando em uma taxa de resolução autônoma de 32,2%.

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O uso da IA permitiu redistribuir as atividades da equipe, reduzir a pressão sobre as filas de atendimento e preservar a experiência dos consumidores mesmo diante do aumento expressivo das interações.

Automação ganha espaço no atendimento corporativo

A experiência da Bacio di Latte reflete um movimento mais amplo de adoção de inteligência artificial em operações de relacionamento com clientes. Empresas têm buscado utilizar agentes inteligentes para lidar com demandas repetitivas, ampliar escalabilidade e reduzir o impacto de oscilações sazonais sem a necessidade de expandir proporcionalmente as equipes.

A WOZ, plataforma utilizada pela rede de gelatos, combina inteligência artificial generativa, automação e contexto de negócio para conduzir atendimentos de forma personalizada. Segundo a Octadesk, a solução atua tanto como copiloto para equipes humanas quanto como agente autônomo, sendo capaz de resolver até 80% das demandas simples e reduzir em até 40% o volume de tickets direcionados aos atendentes.

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