Para empresas tradicionais que operam em mercados maduros, encontrar uma oportunidade para disruptar utilizando Big Data pode ser um desafio assustador. Embora a oportunidade econômica seja enorme, as corporações tradicionais enfrentam impedimentos de negócios e ambientes legados complexos. A necessidade de obter benefícios de negócios significativos é muitas vezes baseada na otimização dos processos operacionais que não possuem o glamour dos entrantes da nova economia.
O Silicon Valley Bank (SVB) realizou recentemente um “Big Data Summit” para destacar alguns dos desafios que enfrentam as empresas tradicionais ao tentar tirar proveito da oportunidade apresentada pelo Big Data. Entre eles, está o rápido crescimento dos dados.
O desafio de dados é, de fato, enorme. O SVB destacou que eles percebem uma “discrepância de maturação” em capacidades de Big Data com base nos mercados verticais analisados. O banco concluiu que a maturidade de Big Data é mais elevada nos mercados de menor dimensão, como publicidade e viagens, e está em estágio inicial ou nascente nos grandes mercados, como serviços financeiros e saúde. Eles citam dois impedimentos significativos para o investimento em Big Data nesses mercados: nível de supervisão regulamentar e facilidade de captura de dados.
Apesar dos investimentos consideráveis em Big Data por parte de alguns grandes serviços financeiros e companhias de saúde, o Silicon Valley Bank concluiu que a indústria de Big Data está na fase da ponta do iceberg em termos de oportunidades de investimento. O SVB prevê um futuro impulsionado por investimentos em Big Data de alto valor.
Chris Parsons, vice-presidente de Estratégia de Big Data e Desenvolvimento de Negócios da AT&T, conversou com o jornal The Wall Street Journal e destacou um desafio adicional quando observa empresas tradicionais: os casos de uso nem sempre são grandiosos ou diferentes. Mas ainda assim o impacto nos negócios pode ser “enorme”.
A própria AT&T recentemente abriu um Centro de Excelência Big Data no Texas, nos Estados Unidos, para lidar com 10 milhões de colunas de dados estruturados de 62 mil serviços. A companhia do setor de telecom espera que seu centro traga velocidade e agilidade às suas capacidades e processos de negócios.
Para a American Express, os desafios são semelhantes: o impacto nos negócios é enorme, baseado principalmente na otimização de processos operacionais. Atualmente, a companhia concentra seus esforços de Big Data em três áreas: excelência do serviço, gerar faturamento e crescimento, e gerenciamento de riscos. De acordo com a empresa, Big Data analytics tem ajudado a reduzir significativamente o tempo de atraso para a introspecção e descoberta, o que permite melhorar rapidamente a experiência do cliente.
Se o estudo SVB está correto, empresas dominantes vão conduzir o futuro do investimento em Big Data. Os projetos podem não ser todos glamorosos. No entanto, quando medido pelo investimento e pelo valor para os negócios, espera-se que o impacto seja enorme e em grande escala.