Dados sem qualidade geram prejuízo de US$ 15 milhões/ano. E agora?

A qualidade tanto dos dados, quanto das soluções de análise utilizadas, é primordial para a saúde financeira das empresas, já que gestões embasadas em informações pouco qualificadas podem gerar prejuízos na casa dos US$ 15 milhões/ano.

A projeção é do Gartner, que também mostra uma tendência linkada a esta mensuração: segundo aponta a consultoria, ainda em 2020, cerca de 75% das empresas globais investirão em tecnologias como Business Intelligence e Analytics, aliadas ao Big Data.

Para especialistas da área, mais do que ter informações, empresas precisam saber lidar com elas, entendendo que o tratamento e aproveitamento dos dados é mais relevante para a geração de resultados do que o simples armazenamento dos materiais.

Conforme Douglas Scheibler, CEO da BIMachine, fabricante brasileira de plataforma de Business Intelligence e Analytics, uma boa gestão não pode ser embasada em dados abundantes, mas sim em dados qualificados e bem analisados.

“A melhor estratégia é sempre manter o foco no que é primordial ao negócio e adequar as grandes quantidades de dados trazidas de todas as fontes para afunilar, azeitar e potencializar estratégias de marketing, gerenciamento de pessoal, vendas etc”, afirma o CEO.

Para que estratégias desta natureza resultem bem-sucedidas, Scheibler traz algumas dicas:

• Relatórios não são análises, ao menos, não sempre.

Utilizar um BI ou BA levando em conta somente os números, estatísticas e reportes obtidos é uma ação de subutilização do potencial destas tecnologias. “É fundamental frisar que tais soluções devem entregar aos gestores, mais do que dados puros, poder de análise. É isso o que irá gerar os insights necessários para determinar ações efetivas”, relata o executivo.

• Tenha uma base inteligente.

Sistemas de Business Intelligence/Analytics são aptos a captar informações de fontes diversificadas. E por que isso é bom? Porque resulta em uma base de dados integrada, tornando mais eficiente a busca e análise dos conteúdos.

• Alimente todos os setores.

A obtenção de boas bases de dados e o trabalho do Analytics sobre elas irá se traduzir em maior poder analítico para todos os setores corporativos e em uma gestão mais embasada, com maior entendimento do todo e de cada parte, gerando assertividade na tomada de decisões.

• Saiba usar.

Seja qual for a tecnologia, a grande chave para obter melhores resultados é saber usar. Com o BI, não é diferente. É preciso capacitar os profissionais que utilizarão a solução, a fim de obter o melhor em termos de análises e aplicações à estratégia de negócio.

• Distribuição de poder.

A tecnologia de inteligência de dados não deve ser restrita aos gestores das companhias, mas tratada em um âmbito mais amplo, empoderando usuários de todos os setores.

“É a partir da análise de informações e cenários que cada departamento poderá obter seus insights, tomar ou indicar decisões e ações mais assertivas e, desta forma, colaborar na estipulação das melhores ações para cada setor e para toda a empresa”, afirma o especialista. “Isto é a base do uso de Analytics: dar às pessoas poder de análise, para que os negócios resultem beneficiados”, finaliza.